Zusammenfassung
Der Beitrag beschreibt den Aufbau und die Nutzung einer Datenbank, in der Projekterfahrungen von Experten, die ihr Wissen mittelständischen Unternehmen anbieten, gespeichert werden. Das Wiederauffinden dieser Erfahrungen wird mit Hilfe des Case-Based Reasoning unterstützt, wobei der Zugriff auf das System sowohl seitens der Experten als auch seitens der Ratsuchenden über das Internet erfolgt.
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Literatur
Aamodt, A., Plaza, E.: Case-Based Reasoning: Foundational Issues, Methodological Variations, and System Approaches; AICom — Artificial Intelligence Communications, 7. Jg. (1994), Nr. 1, S. 39–59.
Aha, D.W. et al.: Instance-Based Learning Algorithms; Machine Learning, o. Jg. (1991), Nr. 6, S. 37-66.
Bergmann, R., Stahl, A.: Similarity Measures for Object-Oriented Case Representations; in: Smyth, B., Cunningham, P. (Hrsg.): Advances in Case-Based Reasoning — Proceedings of the 4th European Workshop on Case-Based Reasoning, EWCBR-98; Lecture Notes in Computer Science 1488, Springer, Berlin u.a. 1998.
Cover, T.M., Hart, P.E.: Nearest Neighbor Pattern Classification; IEEE Transactions on Information Theory, Jg. IT-13 (1967), S. 21-27.
Fahrmeir, L. et al.: Diskriminanzanalyse; in: Fahrmeir, L. et al. (Hrsg.): Multivariate statistische Verfahren; 2. Auflage, Walter de Gruyter, Berlin u.a. 1996, S. 357-435.
Gates, G.W.: The Reduced Nearest Neighbor Rule; IEEE Transactions on Information Theory, Jg. IT-18 (1972), S. 431–433.
Hanney, K. et al: What Kind of Adaptation do CBR Systems Need?: A Review of Current Practice; in: Aha, D.W., Ram, A. (Hrsg.): Adaptation of Knowledge for Reuse: Proceedings of the 1995 AAAI Fall Symposium; AAAI Technical Report FS-95-04, AAAI Press, Menlo Park 1995, S. 41–46.
Hart, P.E.: The Condensed Nearest Neighbor Rule; IEEE Transactions on Information Theory, Jg. IT-14 (1968), S. 515–516.
Kaufmann, H., Pape, H.: Clusteranalyse; in: Fahrmeir, L. et al. (Hrsg.): Multivariate statistische Verfahren; 2. Auflage, Walter de Gruyter, Berlin u.a. 1996, S. 437-536.
Kolodner, J. L.: Case-Based Reasoning; Morgan Kaufmann Publishers, San Mateo 1993.
Kolodner, J.L., Leake, D.B.: A Tutorial Introduction to Case-Based Reasoning; in: Leake, D.B. (Hrsg.): Case-Based Reasoning: Experiences, Lessons, & Future Directions; AAAI Press, Menlo Park 1996. S. 31–65.
Leake, D.B.: CBR in Context: The Present and Future; in: Leake, D. B. (Hrsg.): Case-Based Reasoning: Experiences, Lessons, & Future Directions; AAAI Press, Menlo Park 1996, S. 3–30.
Richter, M.M.: The Knowledge Contained in Similarity Measures — Remarks on the invited talk given at the 1st International Conference on Case-Based Reasoning, ICCBR’95; Kaiserslautern 1995.
Richter, M.M., Wess, S.: Similarity, Uncertainty and Case-Based Reasoning in PATDEX; in: Bayer, R.S. (Hrsg.): Automated Reasoning; Kluwer Academic Publishers, Dordrecht 1991, S. 249–265.
Riesbeck, C.K., Schank, R.C.: Inside Case-Based Reasoning; Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale 1989.
Skalak, D.B.: Using a Genetic Algorithm to Learn Prototypes for Case Retrieval and Classification, in: Proceedings of the 12th National Conference on Artificial Intelligence Case-Based Reasoning Workshop; AAAI Press, Menlo Park 1993, S. 64–69.
Stolpmann, M., Wess, S.: Optimierung der Kundenbeziehungen mit CBR-Systemen; Addison-Wesley, Bonn u.a. 1998.
Tecinno Gmb H: CBR-Works 4: Introduction to the Case-Query-Language (Version 2); Kaiserslautern 2000.
Todeschini, R.: k-Nearest Neighbour Method: the Influence of Data Transformations and Metrics; Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, o. Jg. (1989), Nr. 6, S. 213-220.
Watson, I.: Applying Case-Based Reasoning: Techniques for Enterprise Systems; Morgan Kaufmann Publishers, San Fransisco 1997.
Zadeh, L.A.: Fuzzy sets; Information and Control, 8. Jg. (1965), Nr. 3, S. 338–353.
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Alpar, P., Pfuhl, M. (2000). Intelligentes Retrieval im Kontext einer Erfahrungsdatenbank. In: Jung, R., Winter, R. (eds) Data Warehousing 2000. Physica, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-57681-2_14
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