Kriterien für erfolgreiche Data Warehouse-Projekte — Erfahrungen aus 40 Projekten

Zusammenfassung

Dieser Beitrag umfasst die Praxiserfahrungen aus über 40 Projekten in den letzten 4 Jahren als Berater und Marktbeobachter. Die Einführung eines Data Warehouse für die Unterstützung strategischer Entscheidungen bedeutet das Reengineering von Entscheidungsprozessen. Diese Prozesse zu erkennen und zu gestalten, stellt höchste Anforderungen an die Interaktion zwischen den betroffenen Personen (Fachleute und Entscheider) mit dem Projektteam. Nur durch einen ständigen gemeinsamen Lernprozess mit kurzen Iterationen ist diese Aufgabe zu bewältigen. Die beiden anderen Erfolgsfaktoren neben der Anwendereinbindung sind Projektmanagement für schnelle Iterationen und steile Lernkurven sowie metadatengeteuerte Berichtsprozesse zur Vermeidung von Umsetzungsaufwänden zwischen Spezifikation, Realisierung und Dokumentation. Mit diesem Vorgehen lassen sich die technischen Probleme mit Sicherheit lösen, das Projekt kann sich auf die organisatorischen und menschlichen Herausforderungen konzentrieren. War die rasche Implementierung immer schon ein Schlüssel zum Erfolg, so wird dies in der sich schnell wandelnden Welt von Globalisierung und e-Business zur unabdingbaren Voraussetzung.