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Prozessorientiertes Metadatenmanagement für Data-Warehouse-Systeme

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Vom Data Warehouse zum Corporate Knowledge Center

Zusammenfassung

Das Metadatenmanagement gilt als wichtiger Katalysator für die Effektivität und Effizienz des gesamten Data-Warehouse-Lebenszyklus (vgl. z. B. Marco 2000). Ein wichtiges Ziel bei der Einführung eines Metadatenmanagements ist eine gemeinsame, innerhalb der ganzen Organisation einheitliche und akzeptierte Semantik der Daten auf der Meta-Ebene. Im Zuge eines umfassenden Metadatenmanagements ist es notwendig, die Semantik wichtiger Datenobjekttypen (z. B. Relationen, Attribute oder auch Datenstrukturen in Programm-Modulen) festzulegen, explizit in Form von Metadaten zu verwalten und für Entwickler und Anwender verfügbar zu machen. Bei der Integration von Daten aus heterogenen Applikationen in einem Data-Warehouse-System erwachsen aus unterschiedlicher bzw. nicht dokumentierter Semantik grosse Probleme. Die Semantik der Daten, wie sie durch ihre Strukturen (z. B. in Datenschemata) festgelegt ist, reicht hier oftmals nicht mehr aus. Diese Problematik wird durch komplexe Datentransformationsprozesse noch verstärkt, da Daten hierdurch von ihrem operativen Kontext (d. h. weitere, mit diesen Daten in Beziehung stehende Daten) getrennt werden können bzw. Semantik verloren geht, die implizit im ursprünglichen Quellsystem festgelegt ist

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  1. Universität St. Gallen, Germany

    Gunnar Auth

Authors
  1. Gunnar Auth
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  1. Institut für Wirtschaftsinformatik, Universität St. Gallen, Müller-Friedberg-Straße 8, 9000, St. Gallen, Schweiz

    Eitel von Maur  & Robert Winter  & 

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© 2002 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Auth, G. (2002). Prozessorientiertes Metadatenmanagement für Data-Warehouse-Systeme. In: von Maur, E., Winter, R. (eds) Vom Data Warehouse zum Corporate Knowledge Center. Physica, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-57491-7_9

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  • Publisher Name: Physica, Heidelberg

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