Statistische Tests für unabhängige Beobachtungen

Zusammenfassung

Der Sinn und Zweck statistischer Tests und deren Grundlagen sind im Kapitel 6.4 ausführlich dargestellt worden. Unterteilt werden die Testverfahren in diesem Buch danach, ob unabhängige oder abhängige Daten ausgewertet werden sollen (s. Kapitel 6.5). Voraussetzung für die in diesem Kapitel beschriebenen Tests ist also die Unabhängigkeit der Daten, d.h. daß die zu vergleichenden Beobachtungen von unterschiedlichen Patienten oder Probanden stammen. Im Kapitel 9.1 werden Tests angegeben, mit denen die Unabhängigkeit zweier qualitativer bzw. diskreter Variablen untersucht werden können. Für den Vergleich von stetigen Variablen unabhängiger Gruppen gibt es einmal Tests, die darauf basieren, daß diese Meßwerte zumindest annähernd normalverteilt sind. Im Kapitel 9.2.1 werden solche Tests für den Mittelwertunterschied zwischen zwei Gruppen (Kapitel 9.2.1.1) und mehr als zwei Gruppen (Kapitel 9.2.1.2) angegeben. Sollte nicht klar sein, ob die Verteilung der Meßwerte einer Normalverteilung entspricht, können die Tests für nicht-normalverteilte Meßwerte für den Unterschied von Medianen aus dem Kapitel 9.2.2. benutzt werden.