Zusammenfassung
Die Begriffliche Wissensverarbeitung ordnet und gliedert Gegenstände anhand ihrer Merkmale. Das mathematische Modell, welches hierfür von der Formalen Begriffsanalyse vorgeschlagen wird, ist symmetrisch aufgebaut: Gegenstände und Merkmale werden separat, aber auf die gleiche Weise behandelt und können grundsätzlich in ihren Rollen vertauscht werden („Dualitätsprinzip“). Beim umgangssprachlichen Gebrauch hingegen werden feine Unterschiede gemacht. Während die Hierarchie von Begriffen auf der Seite der Gegenstände eher mittels der Teilmengenbeziehung formuliert wird („alle Säugetiere sind Wirbeltiere“), drückt man einen entsprechenden Sachverhalt merkmalseitig eher als Implikation aus („Übergewicht bedeutet Infarktgefahr“)
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References
H.-J. Bandelt: Four-point characterization of the dissimilarity functions obtained from indexed closed weak hierarchies. Preprint
W. Bibel: Wissensrepräsentation und Inferenz: eine grundlegende Einführung. Vieweg Verlag, Braunschweig 1993
P. Burmeister: Merkmalimplikationen bei unvollständigem Wissen. In: W. Lex (Hrsg.): Arbeitstagung Begriffsanalyse und Künstliche Intelligenz. Informatik-Bericht 89/3, TU Clausthal 1991, 15–46
H. Colonius und H.H. Schulze: Tree structures for proximity data. British J. Math. Stat. Psychology 34 (1981), 167–180
J.-L. Guigues und V. Duquenne: Familles minimales d’implications informatives r¨¦sultant d’un tableau de donn¨¦es binaires.Math.Sci.Hum 951986, 5–18
B. Ganter: Algorithmen zur Formalen Begriffsanalyse. In: B. Ganter, R. Wille, K. E. Wolff (Hrsg.): Beiträge zur Begriffsanalyse. B. I.-Wissenschaftsverlag, Mannheim 1987 241–254
B. GanterAttribute exploration with background knowledge. Preprint, ORDAL’96, Ottawa 1996
B. Ganter, R. Wille: Formale Begriffsanalyse: Mathematische Grundlagen. Springer, Heidelberg 1996
D. Maier: The theory of relational data bases. Computer Science Press, Rockville 1983
G. Stumme- Attribute exploration with background implications and ex-ceptions. In: H.-H. Bock, W. Polasek (Hrsg.): Data analysis and information systems. Statistical and conceptual approaches. Studies in classification, data analysis, and knowledge organization 7 Springer, Heidelberg 1996, 457–469
M. Wild: A theory of finite closure spaces based on implications. Advances in Mathematics 108.1 (1994), 118–134
R. Wille: Bedeutungen von Begriffsverbänden. In: B. Ganter, R. Wille, K.-E. Wolff (Hrsg.): Beiträge zur Begriffsanalyse.B. I.-Wissenschaftsverlag, Mannheim 1987, 161–211
M. Zickwolff: Rule exploration: first order logic in formal concept analysis. Dissertation,TH Darmstadt, 1991
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Ganter, B. (2000). Begriffe Und Implikationen. In: Stumme, G., Wille, R. (eds) Begriffliche Wissensverarbeitung. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-57217-3_1
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Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-66391-1
Online ISBN: 978-3-642-57217-3
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