Zusammenfassung
Grafische oder visuelle Programmiersprachen haben in letzter Zeit einen erheblichen Aufschwung erfahren, da sie auch Personen mit wenig Erfahrung und Einarbeitung das Erstellen von Programmen ermöglichen. Allerdings eignen sich viele Ansätze nur für eine begrenzte Programmkomplexität und -große. Dieser Beitrag zeigt, wie man durch konsequente Ausnutzung von grafischen Aggregations-, Abstraktions- und Navigationsprinzipien auch sehr große und komplexe Anwendungsbereiche vollständig in einer visuellen Sprache modellieren kann. Dies wird am Beispiel des grafischen Wissenserwerbs in Expertensystemen deutlich.
Eine Grafik sagt mehr als 1000 Worte
Erschienen in: P. Mertens und H. Voss (Hrsg.): Beiträge zur 4. Deutschen Tagung Wissensbasierte Systeme (XPS-97), 61–78, infix, 1997.
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Bamberger, S., Gappa, U., Klügl, F., Puppe, F. (2001). Komplexitätsreduktion durch grafische Wissensabstraktionen. In: Wissensbasierte Diagnosesysteme im Service-Support. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-56929-6_5
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