Zusammenfassung
In diesem Beitrag werden zwei objektbasierte Wissensformalisiemngsmuster vorgestellt, die sich zur Lösung von Diagnostikproblemen eignen: Diagnose-Scores, bei denen im Prinzip jede Merkmalsausprägung auf jede Diagnose positiv oder negativ bewertet wird, und Heuristische Entscheidungstabellen, bei denen die Diagnosen typischerweise mit wenigen, aber komplexen Kombinationsregeln bewertet werden. Als Ergänzung werden häufig die Zusatzmodule „Datenabstraktion“ und „Testauswahl“ benötigt (vgl. Kap. 4).
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Puppe, F. (2001). Diagnose-Scores und Heuristische Entscheidungstabellen. In: Wissensbasierte Diagnosesysteme im Service-Support. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-56929-6_3
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-56929-6_3
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