Zusammenfassung
Problemorientiertes Lernen ist ein zunehmend beliebtes Paradigma im Unterricht, das sich auch durch Computer unterstützen lässt. Fallbasierte Trainingssysteme ermöglichen das Einüben, Verstehen und vor allem das Anwenden von Wissen anhand vieler unterschiedlicher Problemfälle. Je freier der Lernende in der Auswahl seiner Aktionen ist, desto mehr generisches Wissen benötigt das Trainingssystem zur Bewertung der Aktionen. Im Beitrag werden ausgehend von einer allgemeinen pädagogischen Betrachtung die Umsetzung in diagnostische Trainingssysteme analysiert und verschiedene Systemarchitekturen hinsichtlich des notwendigen Kompromisses zwischen Aufwand zur Wissenseingabe und Flexibilität des Systems diskutiert. Für die vollständige Generierung des Trainingssystems aus deklarativem Wissen wird das WerkzeugD3 Trainermit diagnostischen Anwendungen in der Rheumatologie, Neurologie, Hepatologie und Pflanzenerkennung vorgestellt und evaluiert.
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Puppe, F., Reinhardt, B., Schultheis, K. (2001). Computerunterstütztes problemorientiertes Lernen. In: Desel, J. (eds) Das ist Informatik. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-56774-2_10
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