Zusammenfassung
Das einfachste Beispiel einer Verteilung über Ω mit Ω als endlicher, nicht leerer Menge erhält man dadurch, daß man zu festem ω ∈ Ω die Mengenfunktion δω : P(Ω) → IR gemäβ \({\delta _\omega }:(E) = \left\{ {\begin{array}{*{20}{c}} {1,} \\ {0,} \end{array}\begin{array}{*{20}{c}} \omega \\ \omega \end{array}} \right.\begin{array}{*{20}{c}} \in \\ \in \end{array}\begin{array}{*{20}{c}} E \\ {{E_c}} \end{array},E \in P(\Omega )\), einführt. Da δω nicht negativ, normiert und additiv ist, liegt für jedes feste ω ∈ Ω eine Verteilung über ω vor, die mit Wahrscheinlichkeit 1 auf das Elementarereignis {ω} konzentriert ist. Man nennt δω Dirac- Verteilung im Punkt ω oder Einheitsmasse im Punkt ω.
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© 2001 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Plachky, D. (2001). Das Prinzip des Ein- und Ausschließens. In: Mathematische Grundbegriffe und Grundsätze der Stochastik. Statistik und ihre Anwendungen. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-56741-4_5
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Print ISBN: 978-3-540-42029-3
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