Zusammenfassung
Die Zeit ist gekommen, dass der Einzug der Automatisierung in den Arbeitsprozess der Führung eines Kraftfahrzeugs mit Nachdruck vorangetrieben wird. Adaptive Cruise Control (ACC) ist zur Zeit ein signifikanter Entwicklungsschritt in dieser Richtung (s. auch Kap. 2 und 3 in diesem Band). Andere Schritte werden folgen, wie zum Beispiel automatische Funktionen für Stop&Go (S&G) Stop&Go- Automatisierung, Spurhalten etc. (i.e. Hipp, 2001), Assistenzfunktionen mit kontinuierlicher Zunahme autonomer, kognitiver Fähigkeiten. In gleicher Weise vollzieht sich auch eine Entwicklung im Sinne automatischer Assistenzfunktionen mit autonomen, kognitiven Fähigkeiten im Bereich der Fahrausbildung.
This is a preview of subscription content, log in via an institution.
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Learn about institutional subscriptionsPreview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Berthold, M. (1997). Konstruktives Training von Probabilistischen Neuronalen Netzen für die Musterklassifikation, Infix, Sankt Augustin
Billings, C.E. (1997). Aviation Automatisierung — the search for for a human centered approach. Erlbaum, Mahwah, NJ
Carpenter, G. A., Grossberg, S., Rosen, D.B.(1991) Fuzzy ART: Fast Stable Learning and Categorization of Analog Patterns by an Adaptive Resonance System, Neural Networks, Vol. 4, 759–771
Feraric, J.P. (1996). Echtzeitfähige Modellierung des individuellen Fahrerverhaltens zur Realisierung adaptiver Unterstützungsfunktionen in einem Monitor-und Warnsystem, Dissertation, Neubiberg
Fritsche, H.T.,(1994). A model for traffic simulation. Traffic Engineering + Control
Garrel, U. v.; Otto, HJ.; Onken, R. (2000). Adaptive Modeling of Driver Behaviour in Town Environment, 4th IFIP/IEEE International Conference on Information Technology for Balanced Automation Systems in Manufacture and Transportation, Berlin
Gazis, D. C; Herman, R.; Rothery, R.W. (1961). Nonlinear follow-the-leader models of traffic flow, Operns. Res. 9, 545–567
Grashey, S. (1999). Ein Klassifikationsansatz zur fertigkeitsbasierten Verhaltensmodellierung beim Autofahren, Dissertation, Neubiberg
Hipp, B., K-V. Schaller, (2001) Fahrerassistenzsysteme für Nutzfahrzeuge, Stand und Ausblick, Der Fahrer im 21. Jahrhundert, VDI-Berichte 1613
Jensch, M.; Spoerer, E.. (1978). Verkehrsverhaltenslehre; in: Unfall und Sicherheitsforschung Straβenverkehr, BASt, Bereich Unfallforschung, Köln
Jürgensohn, T. (1997). Hybride Fahrermodelle, Dissertation, ZMMS Spektrum Band 4
Jürgensohn, T.; Irmscher, M.; Willumeit, H.-P. (1998). The Motivation Concept for Driver Models in Driver Assistant Systems, Proceedings of the AVEC 98, Nagoya
Kopf, M. (1993). Ein Beitrag zur modellbasierten, adaptiven Fahrerunterstützung für das Fahren auf deutschen Autobahnen, Dissertation, Neubiberg
Leutzbach, W. (1988), Introduction to the Theory of Traffic Flow, Springer-Verlag
Otto, H.J.; Garrel, U. v.; Onken, R. (2001). Adaptive modeling of the skill-and rule-based driver behavior, VDI/SAE/JSAE Gemeinschaftstagung „Der Fahrer im 21. Jahrhundert”, Berlin
Parzen, E. (1962). On Estimation of a Probability Density Function and Mode. Annals of Mathematical Statistic,33; 1065–1076
Rasmussen, J. (1983). Skills, rules and knowledge, signals, signs and symbols, and other distinctions in human performance models, IEEE Transaction on Systems, Man Cybernetics, volume SMC-13, 257–266
Schreiner, F. (1999). Automatische Führung des Kraftfahrzeuges mit fahreradaptiven Eigenschaften, Dissertation, Forschungsberichte VDI Reihe 12, Nr. 404
Specht D.F. (1991). A General Regression Neural Network Derived from the Parzen Window Estimator. Neural Net-works. IEEE Transaction on Neural Networks, Vol. 2, No. 6,568–576
Wiedemann, R. (1974). Simulation des Straβenverkehrsflusses, Schriftenreihe des Instituts für Verkehrswesen, Karlsruhe
Wolter, T. M.; Jürgensohn, T.; Willumeit, H.-P. (1997). Ein auf Fuzzy-Methoden basierendes Situations-Handlungs Modell des Fahrerverhaltens, ATZ Automobiltechnische Zeitschrift, Heft 3, 142–147
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2001 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Onken, R., Otto, HJ., von Garrel, U. (2001). Adaptive Modellierung des Fahrerverhaltens — Ein Kernelement für die kognitive Kooperation bei zukünftiger Fahrerassistenz. In: Jürgensohn, T., Timpe, KP. (eds) Kraftfahrzeugführung. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-56721-6_7
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-56721-6_7
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-642-62639-5
Online ISBN: 978-3-642-56721-6
eBook Packages: Springer Book Archive