Zusammenfassung
Die Komplexität biomedizinischen Bildmaterials und die darin oftmals schlecht dargestellten Konturen erschweren die Segmentierung relevanter Bildregionen. Deshalb betrachtet der Multiskalenansatz die Bilder in verschiedenen Skalen (Auflösungsstufen). Die morphologische Partitionierung ermöglicht hierbei die größenselektive Dekomposition des Bildes anhand form- und intensitätsspezifischer Kriterien. Die lokale Information feiner Skalen wird dann zur Segmentierung kleiner Objekte genutzt, während grobe Skalen die globale Information zur Extraktion großer Objekte bereitstellen. Dieser Beitrag beschreibt die unüberwachte Segmentierung mittels eines form- und positionsstabilen morphologischen Skalenraums, der die Einschränkungen des linearen Skalenraumes, wie Kantenverwischung und -verschiebung, kompensiert und zu verbesserten Ergebnissen führt.
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Literatur
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Thies, C., Metzler, V., Lehmann, T., Aach, T. (2001). Ein regionenbasiertes morphologisches Multiskalenverfahren zur Segmentierung medizinischer Bilder. In: Handels, H., Horsch, A., Lehmann, T., Meinzer, HP. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2001. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-56714-8_38
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