Zusammenfassung
In diesem Papier geben wir eine Übersicht zur technischen Architektur einer Data Warehouse Applikation der Deutschen Telekom AG.
DARWIN ist ein Data Warehouse Projekt der Deutschen Telekom AG, in dem Daten gesammelt, verknüpft und unter gewissen Kriterien Auswertungen möglich sein sollen. Um dies zu gewährleisten, wurden vier Ebenen definiert, die funktional und von ihrer Hardware voneinander unabhängig gestaltet sind. Diese Ebenen bauen teilweise aufeinander auf und sind hierarchisch organisiert.
Die unterste Ebene heißt Staging Area, eine Sammelstelle für Daten, die aus operativen Anwendungen heraus gefiltert, und hier abgelegt werden. Die nächste Ebene heißt Data Warehouse, hier werden die Daten durch einen Transformationsprozess gewissen Aspekten zugeordnet—dadurch wird themengebunden eine Datenselektion und Abfrage möglich. Darauf kann eine dritte Ebene zugreifen, Data Mart genannt, hier findet eine inhaltlich definierte Bündelung der Daten der Ebene 2 statt. Hierauf baut dann die vierte und letzte Ebene des Data Warehouses auf, die Auswertetools, in denen die Daten themengebunden analysiert werden.
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Bernhardt, A., Benner, S., Pollmann, F. (2001). DARWIN — Ein Data Warehouse Projekt der Deutschen Telekom AG. In: Heuer, A., Leymann, F., Priebe, D. (eds) Datenbanksysteme in Büro, Technik und Wissenschaft. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-56687-5_35
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