Zusammenfassung
Die Analyse multidimensionaler Daten wird aktuell unter Schlagworten wie OLAP oder Data Warehousing vor allem im Hinblick auf mächtige, intuitiv nutzbare und effizient realisierte Analysefunktionen diskutiert. Typische Datenanalysen bestehen aus langen, aufeinander aufbauenden und verzweigten Sequenzen einzelner Analyseschritte. Die Verwaltung derartiger Analyseprozesse an sich wird in existierenden Analysewerkzeugen meist nur rudimentär betrachtet. Diese Arbeit schlägt zur Behandlung dieses Aspekts eine datenflussbasierte Programmierumgebung ( VIOLA) als einen Ansatz vor. Basierend auf einem multidimensionalen Datenmodell (MADEIRA) zur exakten semantischen Daten- und Operationsbeschreibung werden Analysesitzungen durch ihre graphbasierte Repräsentation nachvollziehbar und manipulierbar gemacht.
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Dissertation zur Erlangung des Titels eines Doktors der Ingenieurwissenschaften am Fachbereich Informatik der Universität Oldenburg, veröffentlicht unter http://www.bis.uni-oldenburg.de/dissertation/2000/wieint00/wieint00.html
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Literatur
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Wietek, F. (2001). Intelligente Analyse multidimensionaler Daten in einer visuellen Programmierumgebung und deren Anwendung in der Krebsepidemiologie. In: Heuer, A., Leymann, F., Priebe, D. (eds) Datenbanksysteme in Büro, Technik und Wissenschaft. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-56687-5_33
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