Zusammenfassung
Die Expertensystem-Shell SPIRIT ist ein professionelles Instrument zur Akquisition und Deduktion von Wissen. Diese Schritte vollziehen sich durch Aufbau und Transformation von Wahrscheinlichkeitsverteilungen, unter Wahrung des Prinzips maximaler Entropie bzw. minimaler relativer Entropie. Die Kommunikationssprache zwischen Benutzer und Wissensbasis besteht in der Zuweisung von Wahrscheinlichkeiten zu Konditionalen über endlichwertigen propositionalen Variablen sowie zu Konjunktionen, Disjunktionen und Negationen solcher Konditionale. Sogar bedingte Konditionale sind bildbar, womit dem Benutzer bei Akquisition und Wissensverarbeitung ein reiches linguistisches Kommunikationsmittel zur Verfügung steht. Der Reichtum der Sprache birgt jedoch das Risiko inkompatibler oder inkonsistenter Sprachelemente und in Folge das Risiko fehlerhafter Inferenz. Drei Vorgehensweisen zur Behebung von Inkonsistenzen werden vorgestellt. Die erste besteht in der Zuweisung von Wahrscheinlichkeitsintervallen statt Wahrscheinlichkeiten zu Konditionalen, die zweite im Abgleich verschiedener, in sich jeweils konsistenter, aber miteinander inkonsistenter Teil Wissensbereiche und die dritte in der Minimierung eines Inkonsistensmaßes. Ein Demonstrationsbeispiel führt durch die drei Alternativen in SPIRIT.
Wissensverarbeitung, Entropie, Inferenz, Inkonsistenz, Expertensystem-Shell SPIRIT.
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Rödder, W., Xu, L. (2001). Behebung von Inkonsistenzen in der probabilistischen Expertensystem-Shell SPIRIT. In: Fleischmann, B., Lasch, R., Derigs, U., Domschke, W., Rieder, U. (eds) Operations Research Proceedings. Operations Research Proceedings, vol 2000. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-56656-1_40
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