Zusammenfassung
Während in den letzten Kapiteln Analysemethoden diskutiert wurden, deren theoretische Grundlagen (vor allem die nichtlineare Dynamik und die fraktale Geometrie) selbst äußerst junge Forschungsgebiete darstellen, sind die beiden zentralen Begriffe des vorliegenden Kapitels, die Entropie H und die Transinformation I bereits seit mehr als 60 Jahren etabliert (Shannon 1948). Allerdings hat sich erst vor wenigen Jahren eine sehr aktive Forschungslandschaft herausgebildet, in der diese Begriffe zur Analyse und Interpretation biologischer Beobachtungen herangezogen werden (Herzel et al. 1998, Weiss u. Herzel 1998). Die Kernidee hinter diesen Methoden ist aufzudecken, wie und in welchem Maße sich Informationstransport in dem System vollzieht. Wir werden sehen, daß der Anwendungsbereich dieser Idee enorm groß ist und von der Analyse von DNA-Sequenzen bis hin zu einem Verständnis raumzeitlicher Selbstorganisationsprozesse reicht.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Im Gegensatz zu dem vollkommen symmetrischen Fall, der in Kapitel 5.2 diskutiert wurde, ist hier ein von außen angelegtes Magnetfeld der Stärke h, also eine Vorzugsrichtung bezüglich der Zustände +1,–1, berücksichtigt worden. In der Energiefunktion des Ising-Systems, Gleichung (5.1), entspricht dies einem additiven Term ∑hsij.
Zwar beschäftigt sich Langton in einem großen Teil seiner Untersuchung mit eindimensionalen Automaten, aber weder das Konzept des Langton-Parameters noch die grundlegenden Ergebnisse sind auf diesen Fall beschränkt. Tatsächlich hat Langton die informationstheoretischen Analysen für zweidimensionale Automaten durchgeführt, um eine höhere statistische Sicherheit zu erlangen.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2001 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Hütt, MT. (2001). Methoden aus der Informationstheorie. In: Datenanalyse in der Biologie. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-56631-8_7
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-56631-8_7
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-42311-9
Online ISBN: 978-3-642-56631-8
eBook Packages: Springer Book Archive