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Der Stichprobenunmfang einer Evaluationsstudie

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Gesundheitsökonomische Evaluationen

Zusammenfassung

In der gesundheitsokonomischen Evaluation stehen Verfahren im Vordergrund, die Ressourceneinsatz und Nutzeneffekte bestimmter MaBnahmen, Einrichtungen oder Programme im Gesundheitswesen zueinander in Beziehung bringen. Die Errnittlung des Ressourcenverbrauchs operationalisiert sich regelmaflig als in Geldeinheiten gemessene Kosten. Die Nutzeneffekte hingegen werden haufig in naheliegenden natiirlichen Einheiten (Gesundheitseffekten) gemessen, wie beispielsweise nickfallfreie Perioden, Veranderung von Laborparametem, Anteil erfolgreich behandelter Patienten, seltener als gewonnene Lebensjahre oder gar als QALYs.15 1 Im meist verwendeten Instrumentarium der Kosten-Wirksamkeits- Analyse werden die Kosten zum Gesundheitseffekt in Beziehung gesetzt. Ein mogliches Ergebnis wurde lauten: Ein erfolgreich behandelter Fall kostet x DM.152

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Notes

  1. Zitiert nach: Naturforschende Gesellschaft in Basel (Hrsg.) (1975), S. 109.

    Google Scholar 

  2. Vgl. Drummond, M. F., Teeling Smith, G., Wells, N. (1989), S. 23.

    Google Scholar 

  3. Vgl. Schöffski, O. (1990), S. 32.

    Google Scholar 

  4. Vgl. Levy, P. S., Lemeshow, S. (1991), S. 1.

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  5. Vgl. Sachs, L.( 1968), S. 970.

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  6. Vgl. Clauß, G., Finze, F.-R., Partzsch, L. (1995), S. 181.

    Google Scholar 

  7. Vgl. Sachs, L. (1968), S. 969.

    Google Scholar 

  8. Vgl. Adam, J. (1992), S. 78.

    Google Scholar 

  9. Vgl. Lorenz, R. J. (1996), S. 23.

    Google Scholar 

  10. Vgl. Sachs, L. (1997), S. 12.

    Google Scholar 

  11. Vgl. Lorenz, R. J. (1996), S. 15.

    Google Scholar 

  12. Vgl. Sachs, L. ( 1997), S. 130.

    Google Scholar 

  13. Vgl. Krug, W., Nourney, M., Schmidt, J. (1996), S. 43.

    Google Scholar 

  14. Quelle: In Anlehnung an Armitage, P., Berry, G. (1987), S. 80.

    Google Scholar 

  15. Quelle: In Anlehnung an Armitage, P., Berry, G. (1987), S. 80.

    Google Scholar 

  16. Vgl. ADM — Arbeitskreis Deutscher Marktforschungsinstitute (Hrsg.) (1979), S. 42-43.

    Google Scholar 

  17. Vgl. Bock, J. (1998), S. 23.

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  18. Vgl. Trampisch, H. J., Windeler, J. (1997), S. 265.

    Google Scholar 

  19. Zur Gruppe der Verhältniszahlen gehören ferner die Meßzahlen (zwei gleichartige Größen werden zueinander in Beziehung gesetzt, wie beispielsweise Anzahl Knabengeburten zu Anzahl Mädchengeburten) und die Beziehungszahlen (verschiedenartige Kenngrößen werden zueinander in Beziehung gesetzt, wie beispielsweise der jährliche Medikamentenverbrauch pro Kopf, die Zahl der Lebendgeburten zur Zahl der Frauen im gebärfähigen Alter).

    Google Scholar 

  20. Realisieren sich bei einer Zufallsvariablen nur ganze Zahlen, so heißt die Zufallsvariable diskret, anderenfalls heißt sie stetig, vgl. Sachs, L. (1997), S. 89.

    Google Scholar 

  21. In diesem Fall sei auf die Arbeiten von Bromaghin, J. F. (1993), Sison, C. P., Glaz, J. (1995), sowie Whitehead, J. (1993), verwiesen.

    Google Scholar 

  22. Vgl. Sachs, L. (1997), S. 433.

    Google Scholar 

  23. Vgl. Bock, J. (1998), S. 14.

    Google Scholar 

  24. Vgl, Horn, M., Vollandt, R. (1995), S. 7.

    Google Scholar 

  25. Vgl. Kreyszig, E. (1991), S. 168.

    Google Scholar 

  26. Vgl. Hüsler J., Zimmermann, H. (1996), S. 76.

    Google Scholar 

  27. Quelle: In Anlehnung an Trampisch, H. J., Windeier, J. (1997), S. 226.

    Google Scholar 

  28. Vgl. Guggenmoos-Holzmann, I., Wemecke, K. D. (1996), S. 82-83.

    Google Scholar 

  29. Vgl. Trampisch, H. J., Windeier, J. (1997), S. 225.

    Google Scholar 

  30. Quelle: Lorenz, R. J. (1996), S. 150.

    Google Scholar 

  31. Vgl. Bock, J. (1998), S. 19-20.

    Google Scholar 

  32. Vgl. Guggenmoos-Holzmann, I., Wernecke, K.-D. (1996), S. 106.

    Google Scholar 

  33. Quelle: In Anlehnung an Bock, J. (1998), S. 18.

    Google Scholar 

  34. Vgl. Bock, J. (1998), S. 19.

    Google Scholar 

  35. Vgl. Bortz, J. (1999), S. 122.

    Google Scholar 

  36. Vgl. Clauß, G., Finze, F.-R., Partzsch, L. (1995), S. 189-190.

    Google Scholar 

  37. Quelle: In Anlehnung an Bortz, J. (1999), S. 122.

    Google Scholar 

  38. Vgl. Wellek, S. (1994), S. 1.

    Google Scholar 

  39. Vgl. Hüsler, J., Zimmermann, H. (1996), S. 79.

    Google Scholar 

  40. Vgl. Guggenmoos-Holzmann, I., Wernecke, K.-D. (1996), S. 90.

    Google Scholar 

  41. Vgl. Bock, J. (1998), S. 57

    Google Scholar 

  42. Vgl. Trampisch, H. J., Windeler, J. (1997), S. 226-228.

    Google Scholar 

  43. Quelle: In Anlehnung an Bock, J. (1998), S. 56.

    Google Scholar 

  44. Vgl. Fidler, E. C. (1954), S. 175-185.

    Google Scholar 

  45. Quelle: Al, M. J., Hout, B. A. v., Michel, B. C., Rutten, F. F. H. (1998), S. 328.

    Google Scholar 

  46. Vgl. Daniel, W.W. (1991), S. 138-139.

    Google Scholar 

  47. Vgl. Armitage, P., Berry, G. (1987), S. 80.

    Google Scholar 

  48. Vgl. Bock, J.( 1998), S. 26.

    Google Scholar 

  49. Vgl. Bock, J. (1998), S. 27.

    Google Scholar 

  50. Tabellen mit den Quantilen der t-und der Standardnormalverteilung sind in fast allen Statistikbüchern zu finden. Ein umfangreicher Tabellenanhang ist beispielsweise in Daniel, W. W. (1991) enthalten.

    Google Scholar 

  51. Vgl. Armitage, P., Berry, G. (1987), S. 98-99.

    Google Scholar 

  52. Vgl. Lemeshow, S., Hosmer, D. W., Klar, J., Lwanga, S. K. (1990), S. 36.

    Google Scholar 

  53. Vgl. Bock, J. (1998), S. 27-28.

    Google Scholar 

  54. Vgl. Lemeshow, S., Hosmer, D. W., Klar, J., Lwanga, S. K. (1990), S. 36.

    Google Scholar 

  55. Vgl. Bock, J.( 1998), S. 28.

    Google Scholar 

  56. Vgl. Lorenz, R. J. (1996), S. 105.

    Google Scholar 

  57. Vgl. Clauß, G., Finze, F.-R., Partzsch, L. (1995), S.154.

    Google Scholar 

  58. Gleichung (5.17) wird genau erfüllt.

    Google Scholar 

  59. Vgl. Bock, J. (1998), S. 30.

    Google Scholar 

  60. Statistical Analysis System, wurde 1972 vom SAS Institute Inc. entwickelt.

    Google Scholar 

  61. Vgl. hierzu beispielsweise Bock, J. (1998), S. 178-180.

    Google Scholar 

  62. Vgl. Bock, J. (1998), S. 33.

    Google Scholar 

  63. Vgl. Bock, J. (1998), S. 178-180.

    Google Scholar 

  64. Dieses Problem gilt für alle Lösungsansätze, die in dieser Arbeit beschrieben werden, wird aber nicht jedesmal wieder explizit angeführt.

    Google Scholar 

  65. Vgl. Birkett, M. A., Day, S. (1994), S. 2455.

    Google Scholar 

  66. Vgl. Daniel, W. W. (1991), S. 155.

    Google Scholar 

  67. Vgl. Billeter, E. P. (1970), S. 26.

    Google Scholar 

  68. Vgl. Armitage, P., Berry, G. (1987), S. 108.

    Google Scholar 

  69. Vgl. Bock, J. (1998), S. 40.

    Google Scholar 

  70. Vgl. Winer, B. J., Brown, D. R., Michels, K. M. (1991), S. 56-57.

    Google Scholar 

  71. Vgl. Lemeshow, S., Hosmer, D. W., Klar, J., Lwanga, S. K. (1990), S. 38.

    Google Scholar 

  72. Vgl. Sachs, L. (1997), S. 228.

    Google Scholar 

  73. Vgl. Daniel. W. W. (1991), S. 151.

    Google Scholar 

  74. Vgl. Lemeshow, S., Hosmer, D. W., Klar, J., Lwanga, S. K. (1990), S. 38.

    Google Scholar 

  75. Vgl. Desu, M. M., Raghavarao, D. (1990), S. 13.

    Google Scholar 

  76. Vgl. Krämer, H. C., Thiemann, S. (1987), S. 42-44.

    Google Scholar 

  77. Vgl. Bock, J. (1998), S. 35-36.

    Google Scholar 

  78. Vgl. Böhning, D. (1988), S. 865.

    Google Scholar 

  79. Vgl. Lorenz, R. J. (1996), S. 140.

    Google Scholar 

  80. Bock, J. (1998), S. 36.

    Google Scholar 

  81. Vgl. Armitage, P., Berry, G. (1987), S. 119.

    Google Scholar 

  82. Mit diesem Vorgehen sollte der bereits oben genannte Kritikpunkt der sensiblen Reaktion des Stichprobenumfangs auf geänderte Planungsgrößen berücksichtigt werden, vgl. Lemeshow, S., Hosmer, D., Klar, J., Lwanga, S. K. (1990), S. 1.

    Google Scholar 

  83. Vgl. Casagrande, J. T., Pike, M. C., Smith, P. G, (1978), S. 484-485.

    Google Scholar 

  84. Quelle: Bock, J. (1998), S. 38.

    Google Scholar 

  85. Vgl. Lorenz, R. J. (1996), S. 128.

    Google Scholar 

  86. Vgl. Adam, J. (1992), S. 86.

    Google Scholar 

  87. Vgl. Daniel, W. W. (1991), S. 152.

    Google Scholar 

  88. Vgl. Lemeshow, S., Hosmer, D. W., Klar, J„ Lwanga, S. K. (1990), S. 10.

    Google Scholar 

  89. Quelle: Al, M. J., Hout, B. A. v., Michel, B. C., Rutten, F. F. H. (1998), S. 330-331.

    Google Scholar 

  90. Vgl. Boer, M. J. d., Hoorntjes, J. C. A., Ottervanger, J. P. u. a. (1994), S. 1004-1008.

    Google Scholar 

  91. Vgl. Boer, M J., Hout, B. A.v., Liem, A. L. (1995), S. 830-833.

    Google Scholar 

  92. Vgl. Ortseifen, C., Bruckner, T, Burke, M., Kiesner, M. (1997), S. 92.

    Google Scholar 

  93. Vgl. Thomson, L., Krebs, C. J. (1997), S. 130.

    Google Scholar 

  94. Vgl. Iwane, M., Palensky, J., Plante, K. (1997).

    Google Scholar 

  95. Vgl. Ortseifen, C., Bruckner, T., Burke, M., Kiesner, M. (1997), S. 91-118.

    Google Scholar 

  96. Vgl. idv — Datenanalyse und Versuchsplanung (1993), S. 1.3.

    Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. Forschungssteile für Gesundheitsökonomie und Gesundheitssystemforschung, Universität Hannover, Germany

    C. Claes & S. Schulz

Authors
  1. C. Claes
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  2. S. Schulz
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Editors and Affiliations

  1. Lehrstuhl für Gesundheitsmanagement, Universität Erlangen-Nürnberg, Lange Gasse 20, D-90403, Nürnberg, Deutschland

    Oliver Schöffski

  2. Forschungsstelle für Gesundheitsökonomie und Gesundheitssystemforschung, Universität Hannover, Königsworther Platz 1, D-30167, Hannover, Deutschland

    J.-Matthias Graf v.d. Schulenburg

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Claes, C., Schulz, S. (2002). Der Stichprobenunmfang einer Evaluationsstudie. In: Schöffski, O., v.d. Schulenburg, JM.G. (eds) Gesundheitsökonomische Evaluationen. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-56366-9_5

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-56366-9_5

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

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