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Part of the book series: Springer-Lehrbuch Masterclass ((MASTERCLASS))

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Zusammenfassung

Wir betrachten ein lineares Gleichungssystem

$$ Ax = b, $$

wobei A eine dünn besetzte Koeffizientenmatrix allgemeiner Besetzungsstruktur ist. Zum Lösen sollen P Prozessoren mit lokalem Speicher eingesetzt werden. Vor der Implementierung eines geeigneten parallelen Lösungsverfahrens stellt sich die Frage, wie die Daten auf die einzelnen Prozessoren zu verteilen sind, damit bei der Durchführung des Algorithmus möglichst wenig Datenbewegungen zwischen den Prozessoren notwendig sind.

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© 2002 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Alefeld, G., Lenhardt, I., Obermaier, H. (2002). Graph-Partitionierung. In: Parallele numerische Verfahren. Springer-Lehrbuch Masterclass. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-56350-8_3

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-56350-8_3

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-42519-9

  • Online ISBN: 978-3-642-56350-8

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