Zusammenfassung
Im Folgenden werden Auswertungsverfahren für Versuchspläne mit mehreren Faktoren beschrieben. Die Faktoren können miteinander gekreuzt oder untereinander verschachtelt sein (siehe Abschnitt 1.2.1). Zunächst werden die Ideen zu einer nicht-parametrischen Modellierung und Formulierung von Hypothesen anhand von Versuchsplänen mit zwei Faktoren erläutert und dann auf drei Faktoren erweitert, wobei die Technik zur Verallgemeinerung auf mehrere Faktoren erklärt wird.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2002 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Brunner, E., Munzel, U. (2002). Mehrfaktorielle Versuchspläne. In: Nichtparametrische Datenanalyse. Statistik und ihre Anwendungen. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-56151-1_3
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-56151-1_3
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-43375-0
Online ISBN: 978-3-642-56151-1
eBook Packages: Springer Book Archive