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Virtuelle 3D-Szenen zur Exploration radiologischer Volumendaten am Beispiel der CT-basierten Diagnostik von Kugelgelenken

  • Conference paper
Bildverarbeitung für die Medizin 2002

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 160 Accesses

Zusammenfassung

Die exakte Klassifikation einer Fraktur ist Vorraussetzung für die korrekte Wahl einer optimalen Therapieform. Konventionelle Klassifikationsmethoden von Acetabulumfrakturen basieren auf der Analyse von Röntgenaufnahmen, in denen nicht alle Parameter einer solchen Fraktur eindeutig klassifizierbar sind. Hier wird eine CT-basierte Methode vorgestellt, bei der die räumlichen Eigenschaften von Kugelgelenken ausgenutzt werden. Aus den CT-Daten wird ein 3D-Modell der Fraktur erstellt, indem die einzelnen Fraktursegmente durch Kugeloberflächenbereiche approximiert werden. Das erzeugte 3D-Modell der Fraktur ermöglicht es dem Anwender einen räumlichen Eindruck über Frakturverlauf und Zusatzverletzungen zu erhalten. Tests mit dem entwickelten Prototypen haben die Eignung dieser Methode zur Klassifikation von Acetabulumfrakturen gezeigt.

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Literatur

  1. Teistler M, Dormeier J, Krosche M, et al.: A Software Tool Supporting CT-based Classification of Acetabular Fractures. Computer Assisted Radiology and Surgery, Excerpta Medica International Congress Series, 1214:257–261, Amsterdam, 2000.

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  4. Westphal R: Zur rechnergestützten Diagnostik von Beckenfrakturen: Konzeption und Realisierung eines Werkzeug-Prototypen für die Klassifikation von Acetabulumfrakturen. Diplomarbeit, TU Braunschweig, Institut für Medizinische Informatik, 2001.

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  6. Dormeier J, Teistler M, Krosche M, et al.: Rechnergestützte CT-basierte Klassifikation in der Unfallchirurgie am Beispiel von Acetabulumfrakturen. Rechner-und Sensorgestützte Chirurgie, p. 103–110, Gesellschaft für Informatik, Bonn, 2001.

    Google Scholar 

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Robotik und Prozessinformatik, Technische Universität Braunschweig, 38106, Braunschweig, Deutschland

    Ralf Westphal

  2. Institut für Medizinische Informatik, Technische Universität Braunschweig, 38106, Braunschweig, Deutschland

    Michael Teistler, Jochen Dormeier & Dietrich Peter Pretschner

  3. Unfallchirurgische Klinik, Medizinische Hochschule Hannover, 30161, Hannover, Deutschland

    Lars Mieth

  4. Abteilung für Unfall-, Hand- und Wiederherstellungschirurgie, Chirurgische Universitätsklinik Homburg/Saar, 66421, Homburg/Saar, Deutschland

    Tim Pohlemann & Axel Gänsslen

Authors
  1. Ralf Westphal
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  2. Michael Teistler
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  3. Jochen Dormeier
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  4. Lars Mieth
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  5. Tim Pohlemann
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  6. Axel Gänsslen
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  7. Dietrich Peter Pretschner
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Editor information

Editors and Affiliations

  1. Institut für Informatik, Universität Leipzig, Augustusplatz 10 - 12, 04109, Leipzig, Deutschland

    Monika Meiler  & Dietmar Saupe  & 

  2. Max-Planck-Institut für neuropsychologische Forschung Leipzig, Stephanstraße 1a, 04103, Leipzig, Deutschland

    Frithjof Kruggel

  3. Institut für Medizinische Informatik, Medizinische Universität zu Lübeck, Ratzeburger Allee 160, 23538, Lübeck, Deutschland

    Heinz Handels

  4. Institut für Medizinische Informatik, Universitätsklinikum der RWTH Aachen, Pauwelsstraße 30, 52057, Aachen, Deutschland

    Thomas M. Lehmann

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© 2002 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Westphal, R. et al. (2002). Virtuelle 3D-Szenen zur Exploration radiologischer Volumendaten am Beispiel der CT-basierten Diagnostik von Kugelgelenken. In: Meiler, M., Saupe, D., Kruggel, F., Handels, H., Lehmann, T.M. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2002. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-55983-9_29

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-55983-9_29

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-43225-8

  • Online ISBN: 978-3-642-55983-9

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