Skip to main content

Augenlokalisation und -analyse in klinischen Applikationen

  • Conference paper
Bildverarbeitung für die Medizin 2002

Part of the book series: Informatik aktuell ((INFORMAT))

  • 157 Accesses

Zusammenfassung

Ein System zur automatischen Echtzeit-Detektion von Gesichtern und Segmentierung der Augen wird vorgestellt. Für die die beiden Schritte Detektion und Segmentierung werden spezielle Verfahren, basierend auf Edge Orientation Matching und Deformable Template Matching entwickelt und eingesetzt. Das Verfahren zur Augensegmentierung wird auf einer Stichprobe von 192 Einzelbildern ausgewertet und ein Vergleich von zwei Varianten präsentiert.

This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.

Access this chapter

Chapter
USD 29.95
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
eBook
USD 54.99
Price excludes VAT (USA)
  • Available as PDF
  • Read on any device
  • Instant download
  • Own it forever
Softcover Book
USD 69.99
Price excludes VAT (USA)
  • Compact, lightweight edition
  • Dispatched in 3 to 5 business days
  • Free shipping worldwide - see info

Tax calculation will be finalised at checkout

Purchases are for personal use only

Institutional subscriptions

Preview

Unable to display preview. Download preview PDF.

Unable to display preview. Download preview PDF.

Literatur

  1. Wittenberg Th, Frischholz R et al: Automatische Verfolgung von Augenlidbewegungen und Korrelation mit EMG-Daten. In: Bildverarbeitung in der Medizin 2000, Springer Verlag, Berlin, 43–47.

    Google Scholar 

  2. Gebhard A, Paulus D et al: Automatische Graduierung von Gesichstparesen. In: Bildverarbeitung in der Medizin 2001, Springer Verlag, Berlin, 352–356.

    Google Scholar 

  3. Yuille AL; Hallinan PW; Cohen DS:Feature Extraction from Faces Using Deformable Templates. In: International Journal of Computer Vision 8:99–111, 1992.

    Article  Google Scholar 

  4. Fröba B, Küblbeck Ch: Real-Time Face Detection using Edge-Orientation Matching. In: Audio-and Video-based Biometric Person Authentication (AVBPA’2001) pp. 78–83, 2001.

    Google Scholar 

  5. Yang MH, Roth D, Ahuja N: A SNoW-Based Face Detector. In: Advances in Neural Information Processing Systems 12 (NIPS 12), pp 855–861, 1999.

    Google Scholar 

  6. Press W. H. et al.: Numerical Recipes in C The Press Syndicate of the University of Cambridge, 1999.

    Google Scholar 

Download references

Author information

Authors and Affiliations

Authors

Editor information

Editors and Affiliations

Rights and permissions

Reprints and permissions

Copyright information

© 2002 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

About this paper

Cite this paper

Fröba, B., Münzenmayer, C., Stecher, S., Wittenberg, T. (2002). Augenlokalisation und -analyse in klinischen Applikationen. In: Meiler, M., Saupe, D., Kruggel, F., Handels, H., Lehmann, T.M. (eds) Bildverarbeitung für die Medizin 2002. Informatik aktuell. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-55983-9_11

Download citation

  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-55983-9_11

  • Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-540-43225-8

  • Online ISBN: 978-3-642-55983-9

  • eBook Packages: Springer Book Archive

Publish with us

Policies and ethics