Zusammenfassung
Die zunehmende Konzentration der Atmosphäre mit Treibhausgasen und die damit verbundenen Risiken einer globalen Temperaturerhöhung und anderer negativer Begleiterscheinungen (etwa extreme Wettersituationen) hat weltweit zu einer intensiven Erforschung der geo-physikalischen, geo-chemischen und geo-biologischen Kreisläufen geführt (Schulze 2000). Im Mittelpunkt dieser Forschungen stehen Computer-Modelle, mit deren Hilfe man die klimatischen Reaktionen auf die anthropogen ausgelösten Emissionen von Treibhausgasen vorhersagen will (Schellnhuber 1999; Hasselmann 1997). Das Ziel dieser Modellrechnungen ist nicht nur, globale Erwärmungstendenzen aufzuzeigen, sondern vor allem auch die regionale Verteilung von klimatischen Änderungen zu beschreiben und das Risiko von sekundär ausgelösten Ereignissen, wie extreme Wettersituationen oder den Anstieg des Meeresspiegels durch die Schmelze von Polareis, in Abhängigkeit von der Konzentration und anderer klimarelevanter Parameter zu bestimmen. Die besondere Herausforderung für die Modellbauer besteht einerseits in der Wahl und Begründung von Annahmen über positive und negative Rückkopplungsschleifen sowie andererseits in der Modellierung von nicht-linearen Reaktionsmustern (Schneider 1997). Die Frage etwa, bei welchem Temperaturniveau der für Europa so klimabestimmende Golfstrom versiegen könnte, lässt sich nur mit komplexen mathematischen Modellen auf der Basis nicht-linearer Dynamik ansatzweise beantworten.
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Renn, O. (2002). Die Rolle der Sozialwissenschaften für die globale Umweltforschung. In: Gethmann, C.F., Lingner, S. (eds) Integrative Modellierung zum Globalen Wandel. Wissenschaftsethik und Technikfolgenbeurteilung, vol 17. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-55979-2_4
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