Zusammenfassung
Immer wieder findet man als wicht iges Argument für den Einsatz von Fuzzy-Reglern, dass sie schnell und leicht zu entwickeln sind. Dies gilt aber nur bei sehr einfachen Strecken, während mit zunehmender Komplexität des Systems der Aufwand für die Entwicklung eines Fuzzy-Reglers dramatisch ansteigt. Die heuristische Vorgehensweise zur Festlegung der Zugehörigkeitsfunktionen und Regeln, die bei einfachen Strecken durchaus als Vorteil zu werten ist, wird dann zunehmend ein Zeit kost ender Nachteil. Aus dem Grund sind seit dem Ende der acht ziger Jahre verschiedene Ansätze entstanden, um den Entwurf und die Adaption eines Fuzzy-Reglers zu systematisieren. Die wichtigsten dieser Ansätze sollen in diesem Kapitel vorgestellt werden.
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Michels, K., Kruse, R., Klawonn, F., Nürnberger, A. (2002). Einstellung und Optimierung von Fuzzy-Reglern. In: Fuzzy-Regelung. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-55812-2_5
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-55812-2_5
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