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Zusammenfassung

Neben Arbeit, Kapital und Rohstoffen wird die Information häufig bereits als vierter Produktionsfaktor verstanden. In der Tat wächst das Gewicht stetig an, das der richtigen Information zum richtigen Zeitpunkt am richtigen Ort beigemessen werden kann. Aus diesem Grund sind viele Unternehmungen bemüht, analyseorientierte Informationssysteme bzw. Datenbanksysteme mit spezieller Ausrichtung auf das Informationsbedürfnis betrieblicher Führungskräfte und Entscheidungsträger (Manager) aufzubauen und zu betreiben. Analyseorientierte Datenbanksysteme bieten die relevanten Informationen zur weiteren Auswertung (Analyse) in einem Planungs- und Entscheidungsprozess an. Diese Systeme unterscheiden sich sowohl hinsichtlich der Architektur als auch bezüglich der Nutzungsmöglichkeiten grundlegend von den transaktionsorientierten Datenbankbzw. Anwendungssystemen, die vorwiegend im operativen Bereich eingesetzt werden. In letzter Zeit richtet sich das Interesse vor allem auf die Konzeption der zur Verfugung stehenden Informationsspeicher, die losgelöst von den für die Abwicklung des betrieblichen Tagesgeschäftes eingesetzten operativen Datenbanken als analyseorientierte Datenbanken gestaltet und genutzt werden.429

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8.8 Literatur zu Kapitel 8

  • Bissantz, N.; Hagedorn, J. (1993): Data Mining (Datenmustererkennung), in: Wirtschaftsinformatik, 35 Jg., Heft 5, 1993, S. 481–487.

    Google Scholar 

  • Chamoni, P.; Gluchowski, P. (1999): Analytische Informationssysteme, Data Warhouse, On-Line Analytical Processing, Data Mining, 2. Auflage, Berlin, Heidelberg, New York 1999.

    Google Scholar 

  • Codd, E. F.; Codd, S. B.; Salley, C. T. (1993): Providing OLAP (On-line Analytical Processing) to User-Analysts: An IT Mandate, White Paper, E. F. Codd & Associates, o. O. 1993.

    Google Scholar 

  • Friesdorf, H. (1998): OLAP-Modellierungskriterien, in: Martin, Wolfgang (Hrsg., 1998): Data Warehousing: Steuern und Kontrollieren von Geschäftsprozessen. Congress band VIII zur Online’ 98, Velbert 1998, S. C844.01–C844.19.

    Google Scholar 

  • Gabriel, R.; Rohrs, H.-P. (1995): Datenbanksysteme. Konzeptionelle Datenmodellierung und Datenbankarchitekturen, 2. Auflage, Berlin, Heidelberg, New York 1995.

    Google Scholar 

  • Gluchowski, P. (1998): Antwortzeit als Erfolgsfaktor. Schnelle Zugriffe bei Analyse-Datenbanken, in: Datenbank Fokus, Heft 3, März 1998, S. 16–22.

    Google Scholar 

  • Gluchowski, P.; Gabriel, R.; Chamoni, P. (1997): Management Support Systeme. Computergestützte Informationssysteme für Führungskräfte und Entscheidungsträger, Berlin u. a. 1997.

    Google Scholar 

  • Hahne, M. (2002): Theoretische Fundierung logischer Datenmodelle für mehrdimensionale Datenstrukturen in analyseorientierten Informationssystemen, Dissertation Ruhr-Universität Bochum, Bochum 2002.

    Google Scholar 

  • Holthuis, J. (1997): Multidimensionale Datenstrukturen, in: Mucksch, Harry; Behme, Wolfgang (Hrsg. 1997): Das Data Warehouse-Konzept, 2. Auflage, Wiesbaden 1997, S. 137–186.

    Google Scholar 

  • Holthuis, J.; Mucksch, FL; Reiser, M. (1995): Das Data Warehouse Konzept. Ein Ansatz zur Informationsbereitstellung für Managementunterstützungssysteme, Arbeitsbericht des Lehrstuhls für Informationsmanagement und Datenbanken 95-1, European Business School (ebs), Oestrich-Winkel 1995.

    Google Scholar 

  • Inmon, W. H. (1996): Building the Data Warehouse, 2. Auflage, New York 1996.

    Google Scholar 

  • Jahnke, B.; Groffmann, H.-D.; Kruppa, S. (1996): On-Line Analytical Processing (OLAP), in: Wirtschaftsinformatik, 38. Jg., Heft 3, 1996, S. 321–324.

    Google Scholar 

  • Kleinschmidt, P.; Rank, C. (1997): Relationale Datenbanksysteme, Eine praktische Einführung, Berlin, Heidelberg, New York 1997.

    Google Scholar 

  • Martin, W. (1996): Data Warehouse. The Enterprise in the Mirror of the Customer, in: Tagungsband zur DWE’ 96, Data Warehousing Europe, 18.–20. Juni 1996, München 1996.

    Google Scholar 

  • Martin, W. (1997): Data Warehousing: Fortschritte des Informationsmanagements, Congressband VIII zur Online’ 97, Velbert 1997.

    Google Scholar 

  • Martin, W. (1998): Der Data Mining Markt, in: Martin, Wolfgang (Hrsg., 1998): Data Warehousing: Steuern und Kontrollieren von Geschäftsprozessen, Congressband VIII, Online’ 98, Velbert 1998, S. C831.01–C831.14.

    Google Scholar 

  • Meier, A. (1995): Relationale Datenbanken, Eine Einführung für die Praxis, 2. Auflage, Berlin, Heidelberg, New York 1995.

    Google Scholar 

  • Mentzl, R.; Ludwig, C. (1997): Das Data Warehouse als Bestandteil eines Database Marketing-Systems, in: Mucksch, Harry; Behme, Wolfgang (Hrsg., 1997): Das Data Warehouse-Konzept, 2. Auflage, Wiesbaden 1997, S. 469–484.

    Google Scholar 

  • Merz, M. (1999): Electronic Commerce, Marktmodelle, Anwendungen und Technologien, Heidelberg 1999.

    Google Scholar 

  • Müller, J. (2000): Transformation operativer Daten zur Nutzung im Data Warehouse, Wiesbaden 2000.

    Google Scholar 

  • OLAP-Council (1997): The OLAP-Council API, o.O. 1997 (URL: www. olap-council. org /research /apily.htm).

    Google Scholar 

  • Pendse, N.; Creeth, R. (1995): The OLAP-Report. Succeeding with On-Line Analytical Processing, o.O. 1995.

    Google Scholar 

  • Schelp, J. (2000): Modellierung mehrdimensionaler Datenstrukturen analyseorientierter Informationssysteme, Wiesbaden 2000.

    Google Scholar 

  • Soeffky, M. (1998): Knowledge Dicovery und Data Mining zwischen Mythos, Anspruch und Wirklichkeit, in: Martin, Wolfgang (Hrsg., 1998): Data Warehousing: Steuern und Kontrollieren von Geschäftsprozessen, Congressband VIII, Online’ 98, Velbert 1998, S. C833.01–C833.20.

    Google Scholar 

  • Zeschau, D. (1998): Einsatz der OLAP-Technologie zur Unterstützung der weltweiten Konzernsteuerung bei der Thyssen Haniel Logistic GmbH, in: Chamoni, Peter; Gluchowski, Peter (Hrsg.): Analytische Informationssysteme. Data Warehouse, On-Line Analytical Processing, Data Mining, Berlin u. a. 1998, S. 277–288.

    Google Scholar 

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Gabriel, R., Röhrs, HP. (2003). Analyseorientierte Datenbanksysteme. In: Gestaltung und Einsatz von Datenbanksystemen. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-55749-1_9

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