Zusammenfassung
Bisher haben wir nur den Fall einer Regression mit zwei Regressoren betrachtet. In empirischen Anwendungen ist es jedoch die Regel, dass eine Zufallsvariable nicht nur von einer oder zwei, sondern von vielen Variablen abhängt. In solchen Fällen wird die bisherige Betrachtung von einzelnen Regressionsgleichungen mühselig, aufwendig und unökonomisch. Daher sind die vereinfachenden Schreibweisen nützlich, die mit der Anwendung der Matrixalgebra möglich werden.
This is a preview of subscription content, log in via an institution.
Buying options
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Learn about institutional subscriptionsPreview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 2003 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Steyer, R. (2003). Matrizen. In: Wahrscheinlichkeit und Regression. Springer-Lehrbuch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-55673-9_13
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-55673-9_13
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-642-62873-3
Online ISBN: 978-3-642-55673-9
eBook Packages: Springer Book Archive