Zusammenfassung
Als Autorenteam dieses Buches stellen wir uns vor, dass Sie Betriebs- oder Volkswirtschaftslehre oder einen anderen wirtschaftswissenschaftlichen Studiengang studieren und in diesem Zusammenhang mit wirtschaftswissenschaftlichen Fragestellungen konfrontiert werden, die Sie lösen sollen und im besten Fall auch lösen wollen. Es kann auch sein, dass Sie bereits berufstätig sind und wirtschaftswissenschaftliche Aufgaben aus der Praxis auf Sie warten.
Wie können Sie diese Aufgaben erfolgreich bearbeiten?
Sicher gibt es zahlreiche Fragestellungen, die mit den Werkzeugen und Methoden Ihrer Profession bewältigt werden können. Beispielsweise können unternehmerische Strategien mit den Ansätzen des Strategischen Managements entwickelt oder Personalentscheidungen auf Basis von Führungstheorien getroffen werden.
Abbildung 1.1 zeigt hierfür ein pragmatisches Beispiel zur Bestellung von Ware auf Basis des aktuellen Warenbestands. Sofern die Lagermenge nicht unter eine Minimalmenge („eiserner Bestand“) gefallen ist, wird keine Neubestellung ausgelöst.
Es gibt aber auch viele Aufgaben, deren Lösung mathematische Hilfsmittel erfordern. Beispielsweise kann nach der optimalen Bestellmenge und dem optimalen Bestellzeitpunkt für eine bestimmte Ware – etwa eines Erkältungsmittels in einer Apotheke – gefragt werden. Wie viele Einheiten des Erkältungsmittels muss der Apotheker zu welchem Zeitpunkt bestellen (s. Abb. 1.1), damit einerseits möglichst alle potenziellen Kunden die Ware kaufen können, andererseits aber auch Bestell- und Lagerkosten „im Rahmen bleiben“ (s. Abb. 1.2)?
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Literatur
Zeitung, B.: Ein folgenschwerer Rechenfehler – Peinliche Panne bedeutender US-Ökonomen weckt Zweifel am strengen Sparkurs der Euro-Länder. 19.04.2013, S. 9 (2013)
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Pólya, G.: Schule des Denkens – Vom Lösen mathematischer Probleme, 4. Aufl. Francke Verlag, Tübingen (1995)
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Haack, B., Tippe, U., Stobernack, M., Wendler, T. (2017). Modellieren und Argumentieren. In: Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-55175-8_1
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