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Ontologien für klinische Studien

Wie sich Top-Level-Ontologien und Domänen-Ontologien ergänzen

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  • First Online:
Corporate Semantic Web

Part of the book series: X.media.press ((XMEDIAP))

  • 4351 Accesses

Zusammenfassung

Es gibt eine Vielzahl von klinischen Forschungsprojekten, die sehr unterschiedliche Metadaten verwenden, die definiert und präzisiert werden müssen, um die nötigen Instanzdaten korrekt zu erfassen und zu beschreiben. Eine klinische Studie ist ein geplantes Experiment, das Patienten einbezieht und das entworfen wurde, um Erkenntnisse über die Ätiologie und die Progression von Krankheiten zu gewinnen, oder um neue diagnostische Methoden und Therapien und Medikamente zu testen. Die Spezifikation der Daten und ihre Dokumentation in klinischen Studienprojekten ist sehr aufwändig und kostenintensiv. In der Arbeit wird ein computer-basiertes Werkzeug vorgestellt, das leicht an verschiedene medizinische Domänen angepasst werden kann und das eine semantisch fundierte Repräsentation und ein effizientes Management von Metadaten unterstützt.

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Notes

  1. 1.

    Das vollständige Forschungsprogramm der Abteilung Onto-Med (Ontologien in der Medizin und den Lebenswissenschaften) findet sich unter http://www.onto-med.de [2]

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Authors and Affiliations

  1. Institut für Medizinische Informatik, Statistik und Epidemiologie, Universität Leipzig, Härtelstrasse 16-18, 04107, Leipzig, Deutschland

    Prof. Dr. Heinrich Herre & Dipl.-Inform. Alexandr Uciteli

Authors
  1. Prof. Dr. Heinrich Herre
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  2. Dipl.-Inform. Alexandr Uciteli
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Corresponding author

Correspondence to Heinrich Herre .

Editor information

Editors and Affiliations

  1. Technische Universität Wien, Wien, Austria

    Börteçin Ege

  2. Fachbereich Informatik Inst. f. Angewandte Informatik, Hochschule Darmstadt, Darmstadt, Germany

    Bernhard Humm

  3. OntoPort UG und COGIA GmbH, Darmstadt, Germany

    Anatol Reibold

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© 2015 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Cite this chapter

Herre, H., Uciteli, A. (2015). Ontologien für klinische Studien. In: Ege, B., Humm, B., Reibold, A. (eds) Corporate Semantic Web. X.media.press. Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-54886-4_21

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-54886-4_21

  • Published:

  • Publisher Name: Springer Vieweg, Berlin, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-642-54885-7

  • Online ISBN: 978-3-642-54886-4

  • eBook Packages: Computer Science and Engineering (German Language)

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