Zusammenfassung
Wir haben nun das theoretische Handwerkszeug beisammen, um uns praktischen Fragen der Art zu widmen, wie wir sie zu Anfang des ersten Kapitels gestellt haben: Wenn Sie beispielsweise einen Werkstoff hergestellt haben, wollen Sie wissen, ob er die Anforderungen erfüllt, das heißt, ob er etwa die richtige Biegesteifigkeit hat oder ob diese vom Sollwert abweicht. Wie viele Proben sollen Sie vermessen, um eine verlässliche Aussage treffen zu können? Gibt es einen signifikanten Unterschied in der Scherfestigkeit zwischen einem Werkstoff und einem anderen, oder sind die Unterschiede bloß Messungenauigkeiten? In diesem Kapitel lernen wir, wie wir anhand von Messdaten Aussagen treffen, wie wir sie mit Wahrscheinlichkeiten verbinden und was wir überhaupt mit Ausdrücken wie signifikant meinen. Das ist Statistik.
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Rooch, A. (2014). Grundlagen der Statistik. In: Statistik für Ingenieure. Springer-Lehrbuch. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-54857-4_2
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