Zusammenfassung
„Robuste Auswertungsverfahren“ werden auf Stichproben angewandt, bei denen die Normalverteilung durch “Ausreißer” gestört ist, die Grenzziehung zum Ausreißer aber problematisch sein kann. Dieses Problem tritt vor allem bei der Durchführung von Ringversuchen mit Laboren und Untersuchungsstellen auf. Solche Daten werden auf der Basis „getrimmter“ oder „winsorisierter“ Mittelwerte und Standardfehler ausgewertet, die dann für die Definition der Ausreißer herangezogen werden.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Elektronisches zusätzliches Material
Rights and permissions
Copyright information
© 2015 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Munzert, M. (2015). Robuste Auswertung von Stichproben und Ringversuchen. In: Landwirtschaftliche und gartenbauliche Versuche mit SAS. Springer-Lehrbuch. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-54506-1_17
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-54506-1_17
Published:
Publisher Name: Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-642-54505-4
Online ISBN: 978-3-642-54506-1
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)