Zusammenfassung
Wenn wir wissen wollen, wen die Österreicher demnächst wählen werden, fragen wir nicht alle: Wir fragen zehn oder hundert oder tausend und wissen – mehr oder weniger genau und mehr oder weniger sicher – Bescheid. Die Wahlabsichten einer Stichprobe sind zwar nicht dasselbe wie die Wahlabsichten der Gesamtheit; wir können aber berechnen, mit welcher Wahrscheinlichkeit die geschätzten Werte den tatsächlichen wie nahe kommen. Und wenn wir vermuten, ein Medikament führe häufiger zur Heilung als ein anderes, so können wir feststellen, ob die Beobachtung an einer Stichprobe für oder gegen diese Vermutung spricht. Befassen wir uns nun mit jenen Aspekten der Wahrscheinlichkeitsrechnung, die man dazu braucht.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2014 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Tschirk, W. (2014). Wahrscheinlichkeit. In: Statistik: Klassisch oder Bayes. Springer-Lehrbuch. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-54385-2_2
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-54385-2_2
Published:
Publisher Name: Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-642-54384-5
Online ISBN: 978-3-642-54385-2
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)