Zusammenfassung
Zahlreiche Methoden stehen derzeit für die Evaluierung sog. „Risikofaktoren“ zur Verfügung. Deskriptive Statistiken, univariate Analysen und Score-Systeme bieten bei zwar wenig aufwendiger Handhabung einen begrenzten Informationsgehalt. Die multivariate Modellbildung ist aufwendiger, sie ermöglicht jedoch eine synchrone Darstellung bzw. Gewichtung mehrerer Einflußgrößen. Verschiedene Modelle werden für die Datenanalyse verwendet; Kurzzeitbeobachtungen (30 Tage, Hospitalaufenthalt etc.) werden vorwiegend nicht-zeitadjustiert analysiert (logistische Regression o.ä.), wohingegen zeitadjustierte Modelle wie z.B. die Cox-Regressionsanalyse (6) oder die zeitadjustierte parametrische Hazardfunktion nach Blackstone et al. (4) eine Bestimmung instantaner Risiken innerhalb des gegebenen Zeitintervalles zulassen. Anwendbarkeit und Güte der parametrischen zeitadjustierten Hazardfunktion nach Blackstone et al. (4) sollen anhand des Beispieles der Untersuchung von Patienten mit aorto-koronarer Bypassoperation dargestellt werden.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Blackstone EH (1994) Current state of risk factor analysis. J Heart Valve Dis 3:45–48
Blackstone EH (1995) Born of necessity: the dynamic synergism between advancement of analytic models and generation of new knowledge. J Heart Valve Dis 4:326–336
Blackstone EH, Kirklin JW (1992) Recommendations for prophylactic removal of heart valve prostheses. J Heart Valve Dis 1:3–14
Blackstone EH, Naftel DC, Turner ME Jr (1986) The decomposition of time-varying hazard into phases, each incorporating a separate stream of concomitant information. J Am Stat Assoc 81:615–624
CABRI Trial Participants (1995) First-year results of CABRI (Coronary Angioplasty versus Bypass Revascularization Investigation). Lancet 346:1179–1184
Cox DR (1972) Regression models and life tables. J Royal Stat Soc B 34:187–220
Estafanous FG, Higgins T, Loop F (1992) A severity score for preoperative risk factors as related to morbidity and mortality in patients with coronary artery disease undergoing myocardial revascularization surgery. Curr Opinion Cardiol 7:950–985
Hamm CW, Reimers J, Ischinger T, Rupprecht HJ, Berger J, Bleifeld W for the German Angioplasty Bypass Surgery Investigation (GABI) (1994) A randomized study of coronary angioplasty compared with bypass surgery in patients with symptomatic multivessel coronary disease. N Engl J Med 331:1037–1043
Kaplan EL, Meier P (1958) Non-parametric estimation from incomplete observations. Am Stat Assoc 53:457–481
King SB, Lembo NJ, Weintraub WS, Kosinski AS, Narnhart HX, Kutner MH, Alazraki NP, Guyton RA, Zhao XQ for the Emory Angioplasty versus Surgery Trial (EAST) (1994) A randomized trial comparing coronary angioplasty with coronary bypass surgery. N Engl J Med 331:1044–1050
Mc GiffinDC, Nafiel D-C, Kirklin JK (1997) Patient-specific predictions for clinical decision-making. Aust N Z J Sum 67:108–114
Parsonnet V, Dean D, Bernstein AD (1989) A method of uniform stratification of risk for evaluating the results of surgery in acquired adult heart disease. Circulation 79:13-I12
Vahl CF, Herold U, Fhomas G, Tochtermann U, Schweiger P, Carl I, Hagl S und die HVMD-StudyGroup (1995) Das „Heidelberger Modell“. In: Krian A, Scheld HH (Hrsg) Dokumentationsverfahren in der Herzchirurgie, Steinkopff-Verlag, Darmstadt, p 35–52
Vahl CF, Meinzer P, Thomas G, Osswald BR, Hagl S (1996) Qualitätssicherung in der Herzchirurgie: acht Jahre Erfahrung mit einem „Feedback-control“ System in Heidelberg. Herz 21:371–382
Vahl CF, Tochtermann U, Gams E, Hagl S (1990) Efficiency of a computer network in the administrative and medical field of cardiac surgery. Concept and experiences with a departmental system. Eur J Cardiothorac Surg 4:632–638
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1999 Dr. Dietrich Steinkopff Verlag, GmbH & Co. KG, Darmstadt
About this paper
Cite this paper
Osswald, B.R., Tochtermann, U., Thomas, G., Vahl, C.E., Hagl, S. (1999). Anwendung der zeitadjustierten parametrischen Hazardfunktion — Methodik und Ziel. In: Krian, A., Scheld, H.H. (eds) Dokumentationsverfahren in der Herzchirurgie IV. Steinkopff, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-53767-7_11
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-53767-7_11
Publisher Name: Steinkopff, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-642-53768-4
Online ISBN: 978-3-642-53767-7
eBook Packages: Springer Book Archive