Zusammenfassung
Wir wissen nun, was eine Hypothese ist, wir kennen ferner wichtige Testverteilungen. Was wir noch nicht wissen ist, wie wir mit Hilfe der Testverteilungen Hypothesen testen und Aussagen über unsere Grundgesamtheit erzeugen. Das Ziel dieses Kapitels ist es, genau das zu erlernen. Wir klären den Begriff statistische Signifikanz. Wenn wir diesen verstanden haben, können wir wissenschaftliche Studien lesen. Wir erläutern das Signifikanzniveau sowie den Fehler, der beim Testen zugelassen wird. Anschließend diskutieren wir die Schritte, die wir bei Durchführung eines jeden Hypothesentests durchlaufen müssen.
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Kronthaler, F. (2014). Hypothesentest: Was gilt?. In: Statistik angewandt. Springer-Lehrbuch. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-53740-0_10
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