Zusammenfassung
Versucht man, die Eigenschaften organischer Systeme, z. B. deren Lernfähigkeit, durch anorganische nachrichtenverarbeitende Systeme nachzuahmen, so ergeben sich sehr umständliche Schaltungen bzw. umständliche Programme. Selbst einfachste Lernprozesse des Kleinkindes sind mit Automaten schwierig darzustellen. Der Grund dieser Schwierigkeiten ist, daß die Schaltungen der organischen Nachrichtentechnik und die Schaltungen der anorganischen Nachrichtentechnik sich nicht nur durch verschiedene Schaltelemente unterscheiden (einerseits Neuronen, andererseits Halbleiter, Ferromagnetika usw.), sondern auch in den Schaltungsprinzipien. Zum Beispiel ist in den anorganischen Systemen normalerweise eine klare Unterscheidung möglich zwischen solchen Schaltelementen, welche der Speicherung, und solchen, welche der logischen Verknüpfung dienen (Ausnahmen hiervon machen nur einige Anwendungen der Ferromagnetika).
S. Freud: ... daß ich keinen Versuch mache, Zellen und Fasern oder die heute ihre Stelle einnehmenden Neuronensysteme als diese psychischen Wege zu proklamieren, wenngleich solche Wege in noch nicht angebbarer Weise durch organische Elemente des Nervensystems darstellbar sein müßten.
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Literatur
Steinbuch, K.: Die Lernmatrix. Kybernetik1(1961)H. 1, S. 36–45.
Rein, H.: Physiologie des Menschen. Berlin: Springer 1943.
Rein, H., u. M. Schneider: Einführung in die Physiologie des Menschen. Berlin: Springer 1956.
Sargant, W.: Der Kampf um die Seele. München: R. Piper 1958.
Pawlow, I. P.: Conditioned reflexes. London: Oxford Univ. Press 1927.
Konoitski, J.: Conditioned reflexes and neuron organization. Cambridge Univ. Press 1948.
Willis, D. G.: Plastic neurons as memory elements; in: Information Processing. München: R. Oldenbourg 1960 S. 290–298.
Harnion, L. D.: An artificial neuron. Science 129 (1959) S. 962 bis 963.
Braines, S. N., A. V. Napalkov u. Yu. A. Shreider: Analysis of the working principles of some selfadjusting systems in engineering and biology; in: Information Processing. München: R. Oldenburg 1960 S. 298–303.
Yovits, M. S., u. S. Cameron: Self organizing systems. London: Pergamon Press 1960.
Goldstein, M. H. JR.: A statistical model for interpreting neuro-electric responses. Inform. and Control 3 (1960) H. 1, S. 1–17.
Kleene, S. C.: Representation of events in nerve nets and finite automata. Automata Studies, Princeton Univ. Press 1956, S. 3–41.
Freygang, W. H.: Some functions of nerve cells in terms of an equivalent network. Proc. Inst. Radio Eng. 47 (1959) H. 11, S. 1862 bis 1869.
Angyan, A. J.: Model for neurophysiological functions. Symp. Inform. Theory. London 1960.
Brown, J.: Information, redundancy and decay of the memory trace. Symp. Mechanization of Thought Processes. Teddington (Engl.) 1958, (siehe [12.59]).
Klein, M. L.: A simplified method for the design of logical conversion matrices. Electron. Engng. 27 (1955) H. 328.
Mgcuciogx, W. S., u. W. Pitts: A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. Bull. Math. Biophys. 5 (1943) S. 115 bis 133.
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© 1961 Springer-Verlag OHG., Berlin/Göttingen/Heidelberg
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Steinbuch, K. (1961). Bedingte Reflexe, die Lernmatrix. In: Automat und Mensch. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-53168-2_13
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