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Der Entwurf von EskiMo

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EskiMo — eine expertensystemkontrollierte Methodenbank

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Zusammenfassung

Nachdem in den vorangegangenen Kapiteln der Rahmen für die Konzeption einer Methodenbank in der quantitativen Entscheidungsunterstützung abgesteckt wurde, wird in diesem Kapitel das Konzept einer wissensbasiert unterstützten Methodenbank entwickelt und seine Implementation beschrieben.1 Das System trägt den Namen EskiMo als Akronym für Expertensystem-kontrollierte Methodenbank.

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Literatur

  1. Zur Abgrenzung des Begriffs des wissensbasierten Systems von dem des Expertensystems vgl. Kap. 3.1.1.

    Google Scholar 

  2. Zur Bedeutung der Benutzeroberfläche bei Expertensystemen vgl. Biethahn, J.; Hoppe, U. (1990, Tools), S. 126;

    Google Scholar 

  3. Griese, J. (1990, Benutzerschnittstellen), S. 197;

    Google Scholar 

  4. Kolb, S. (1991, Erklärungsfähigkeit).

    Google Scholar 

  5. Vgl. Biethahn, J.; Muksch, H.; Ruf, W. (1991, Informationsmanagement Bd. 2), S. 6ff;

    Google Scholar 

  6. Biethahn, J. (1990, Acquisition), S. 319.

    Google Scholar 

  7. Vgl. Mertens P.; Hielmer, J.; Rose, H.; Wedel, Th. (1989, Ansatz), S. 14.

    Google Scholar 

  8. Vgl. Mertens, P. ; Borkowski, V. ; Geis, W. (1990, Expertensystem-Anwendungen), S. 25.

    Google Scholar 

  9. Vgl. Pinnegger, T.; Dornhoff, P. (1990, Systeme), S. 505.

    Google Scholar 

  10. Vgl. Kurbel, K. (1990, Entwicklung), S. 483f.

    Google Scholar 

  11. Vgl. Mertens, P. (1990, Einsatzpotentiale), S. 525.

    Google Scholar 

  12. Vgl. Jarke, M. (1990, Systeme), S. 462.

    Google Scholar 

  13. Zu einem analogen Ergebnis führten Betrachtungen zur Integartion von Expertensystemen und Decision Support Systemen: vgl. Connell, N.A.P.; Powell, P.L. (1990, Comparison), S. 432f.

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  14. Vgl. Davis, R. (1982, Expert Systems).

    Google Scholar 

  15. Vgl. Simon, H.A. (1984, Machines), S. 26: <i>“Learning denotes changes in the system that are adaptive in the sense that they enable the system to do the same task or tasks drawn from the same population more efficiently and more effectively the next time.”</i>

    Google Scholar 

  16. Vgl. Kurbel, K. (1990, Entwicklung), S. 483f.

    Google Scholar 

  17. Vgl. Mertens, P. (1990, Expertensysteme), S. 18;

    Google Scholar 

  18. Jarke, M. (1990, Systeme), S. 462f.

    Google Scholar 

  19. Vgl. Milling, P. (1988, Expertensysteme), S. 1f.

    Google Scholar 

  20. Vgl. Mertens, P. ; Borkowski, V. ; Geis, W. (1990, Expertensystem-Anwendungen), S. 6f. Zu einer ähnliche Aufstellung:

    Google Scholar 

  21. vgl. Mockler, R.J. (1989, Systems), S. 19.

    Google Scholar 

  22. Vgl. Mertens, P. (1990, Einsatzpotentiale), S. 526f.

    Google Scholar 

  23. Vgl. Erbe, R.; Walch, G. (1975, Methodensuche).

    Google Scholar 

  24. Aus der Perspektive der Methodenbankanwendung konstituiert sich das Problem in erster Linie durch ein gegebenes, zu analysierendes Modell. Vgl. Kap. 2.2.1.

    Google Scholar 

  25. An dieser Stelle genügt es, den Problemraum als die Menge der Probleme zu verstehen, die von einer Methodenbank gelöst werden können. Eine genauere Analyse des Problemraums wird in Kap. 3.4 geleistet.

    Google Scholar 

  26. Vgl. Kap. 2.1.3.

    Google Scholar 

  27. Vgl. Kap. 2.2.1. 9ff

    Google Scholar 

  28. Vgl. Bonczek, R.H.; Holsapple, C.W.; Whinston, A.B. (1982, Foundations), S. 09f.

    Google Scholar 

  29. Vgl. Hruschka, H. (1988, Ansätze), S. 16ff.

    Google Scholar 

  30. Vgl. Liang, T.P. (1988, Development), S. 849.

    Google Scholar 

  31. Vgl. Mertens, P.; Griese, J. (1988, Datenverarbeitung), S. 538.

    Google Scholar 

  32. Zu einem Beispiel der Expertensystemunterstützung bei der Ergebnisdarstellung: vgl. Klingman, D.; Padman, R.; Philllips, N. (1988, Intelligent), S. 281f.

    Google Scholar 

  33. Vgl. Rieger, B. (1990, Planungssprachen), S. 257ff.

    Google Scholar 

  34. Vgl. Wahlster, W.; Kobsa, A. (1988, Models), S. 4ff.

    Google Scholar 

  35. Kap. 2.2.3.

    Google Scholar 

  36. Vgl. Mertens, P.; Griese, J. (1988, Datenverarbeitung), S. 534.

    Google Scholar 

  37. Vgl. Kap. 2.2.2.

    Google Scholar 

  38. Vgl. Jarke, M. (1990, Systeme), S. 477ff.

    Google Scholar 

  39. Vgl. Turban, E. (1988, Decision), S. 548ff.

    Google Scholar 

  40. Vgl. Kap. 2.1.

    Google Scholar 

  41. Beispielhaft kann auf Artikel von Ören verwiesen werden: vgl. Ukln, T., .I. Modelling, Ören, T.I. (1977, Simulation).

    Google Scholar 

  42. Vgl. Preiß, N. (1989, Konzept), S. 5f.

    Google Scholar 

  43. Vgl. Jarke, M. (1990, Systeme), S. 474ff;

    Google Scholar 

  44. Vassiliou, Y.; Clifford, J.; Jarke, M. (1985, Database) S. 156ff.

    Google Scholar 

  45. Vgl. Jarke, M. (1990, Systeme), S. 475f;

    Google Scholar 

  46. Preiß, N. (1989, Konzept);

    Google Scholar 

  47. Vassiliou, Y.; Clifford, J.; Jarke, M. (1985, Database), S. 169f.

    Google Scholar 

  48. Vgl. Jarke, M. (1990, Systeme), S. 476.

    Google Scholar 

  49. Vgl. Kap. 2.1.3.

    Google Scholar 

  50. Vgl. Kap. 1.2.1.

    Google Scholar 

  51. Vgl. Oren, T.I. (1986, Environment), S. 16f;

    Google Scholar 

  52. Balmer, D.W.; Paul, R.J. (1986, Environment), S. 450;

    Google Scholar 

  53. Adelsberger, H.H. (1986, Simulation), S. 109f;

    Google Scholar 

  54. Shannon, R.E. (1986, Environments), S. 151;

    Google Scholar 

  55. Doukidis, G.I.; Paul, R.J. (1985, Research), S. 319f.

    Google Scholar 

  56. Vgl. Kap. 2.1.2.

    Google Scholar 

  57. Vgl. O’keefe, R.M. (1986, Simulation) S. 11f.

    Google Scholar 

  58. Vgl. Murray, K.J.; Sheppard, S.V. (1988, Specification), S. 112;

    Google Scholar 

  59. Paul, R.J. (1989, Modelling), S. 121f;

    Google Scholar 

  60. Shannon, R.E.; Mayer, R.; Adelsberger, H.H. (1985, Simulation), S. 278.

    Google Scholar 

  61. Vgl. O’keefe, R.M. (1986, Simulation), S. 12.

    Google Scholar 

  62. Vgl. O’keefe, R.M. (1986, Simulation), S. 12.

    Google Scholar 

  63. Vgl. Mertens, P. (1990, Einsatzpotentiale), S. 533;

    Google Scholar 

  64. Jarke, M. (1990, Systeme), S. 477f.

    Google Scholar 

  65. Vgl. Rozenblit, J.W.; Hu, J.; Kim, T.G.; Zeigler, B.P. (1990, Kbdse);

    Google Scholar 

  66. Hood, S.T.; Mason, K.P.; Mildren, W.J. (1990, Stimulator);

    Google Scholar 

  67. Mellichamp, J.M.; Venkatachalow, A.R. (1990, Debugging);

    Google Scholar 

  68. Gualso, G.; Hitz, M.; Werthmer, H. (1989, Generator);

    Google Scholar 

  69. Haddock, J.; Hsu, C. (1988, Simulation), S .76ff

    Google Scholar 

  70. Vgl. Bodendorf, F.; Osiander, U. (1988, Methodenbankhülle), S. 4;

    Google Scholar 

  71. Bodendorf, F. (1987, Methodenbanksystem), S. 222f;

    Google Scholar 

  72. Dittrich, K.R.; Hüber, R.; Lockemann, P.C. (1979, Methodenbanksysteme), S. 196f.

    Google Scholar 

  73. Diese Weg wurde auch bei einem Sy Stem für statistische Methoden zur Validierung von Simulationsmodellen beschritten: vgl. Deslandres, V.; Pierreval, H. (1991, Expert Svctem) S. 79ff

    Google Scholar 

  74. Vgl. Rieger, B. (1990, Planungssprachen), S. 265.

    Google Scholar 

  75. Vgl. Kap. 2.2.2.

    Google Scholar 

  76. Vgl. Woods, D.D. (1986. Paradigms). S. 153.

    Google Scholar 

  77. Zu Forschungsanstrengungen im Hinblick auf verallgemeinerte Benutzerschnittstellen: vgl. Laurel, B. (1990, Agents). Zu intelligenten Agenten-Systemen:

    Google Scholar 

  78. vgl. Brodie, M.L. (1989, Future), S. 624ff;

    Google Scholar 

  79. Gunzenhäuser, R.; Knopik, Th. (1986, Mensch-Computer-Schnittstellen). S. 84ff.

    Google Scholar 

  80. Vgl. Guaiso, G.; Hrrz, M.; Werthmer, H. (1989, Generator), S. 58.

    Google Scholar 

  81. Vgl. O’keefe, R.M. (1986, Simulation), S. 12.

    Google Scholar 

  82. Vgl. Belkin, N.J. (1986, Interface), S. 342.

    Google Scholar 

  83. Vgl. Gabriel, R. (1984, Konstruktionsprinzipien), S. 50f.

    Google Scholar 

  84. Zum Konzept des deklarativen Wissens: vgl. Oswald, M., Gadenne, V. (1984, Wissen), S. 176ff.

    Google Scholar 

  85. Vgl. Fikes, R.; Kehler, T. (1985, Frame), S. 904f;

    Google Scholar 

  86. Minsky, M. (1975, Framework). d im Cystem KKEE

    Google Scholar 

  87. Zur Beschreibung einer möglicnen Integration von Frames und Regeln, die im System KEE realisiert wird: vgl. Fikes, R.; Kehler, T. (1985, Frame), S. 912ff.

    Google Scholar 

  88. Vgl. Opwis, K.; Lüer, G. (1989, Modelle), S. 32f.

    Google Scholar 

  89. In der Systemdokumentation von EskiMo finden sich ausführlichere Beschreibungen.

    Google Scholar 

  90. Vgl. Dittrich, K.R.; Huber, R.; Lockemann, P.C. (1979, Methodenbanksysteme); die in Kap 2.1.1 angebene Literatur.

    Google Scholar 

  91. Vgl. Ruf, W. (1988, Software-Entwicklungssystem), S. 36ff.

    Google Scholar 

  92. Vgl. Jarke, M. (1990, Systeme), S. 477f.

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  93. Vgl. Ruf, W. (1988, Software-Entwicklungssystem), S. 47ff.

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  94. Vgl. Ruf, W. (1988, Software-Entwicklungssystem), S. 48ff.

    Google Scholar 

  95. Zu einem möglichen Realisierungs-Ansatz in EskiMo: vgl. Anhang 1.

    Google Scholar 

  96. Vgl. Anhang 1.

    Google Scholar 

  97. Vgl. Kap. 3.5.1.

    Google Scholar 

  98. Zur Realisierung: vgl. Kap. 3.8.

    Google Scholar 

  99. Vgl. Kap. 3.7.

    Google Scholar 

  100. Vgl. Kap. 2.2.2.

    Google Scholar 

  101. Vgl. Kap. 2.1.1.

    Google Scholar 

  102. Vgl. Simon, H.A. (1990, Invariants), S. 8.

    Google Scholar 

  103. Vgl. Simon, H.A. (1990, Invariants), S. 9.

    Google Scholar 

  104. Vgl. Kap. 2.2.4.

    Google Scholar 

  105. Vgl. Kleijnen, J.P.C. (1987, Statistical Tools), S. 138ff;

    Google Scholar 

  106. Bamberg, G.; Baur, F. (1984, Statistik), S. 6f.

    Google Scholar 

  107. Zu Skalierungen: vgl. Kleijnen, J.P.C. (1987, Statistical Tools), S. 138ff;

    Google Scholar 

  108. Bamberg, G.; Baur, F. (1984, Statistik), S. 6f.

    Google Scholar 

  109. Vgl. Bodendorf, F. (1980, Samba), S. 37.

    Google Scholar 

  110. Vgl. Kap. 4.1.2.

    Google Scholar 

  111. Vgl. Kap. 2.1.3.

    Google Scholar 

  112. Vgl. Bodendorf, F. (1980, Samba), S. 37.

    Google Scholar 

  113. Mg<i>, (i = 1..7), steht für die entsprechende Methodengruppen.

    Google Scholar 

  114. Aus Gründen der Praktikabilität werden die Bedingungen in EskiMo nach dem Prinzip einer zweifach verketteten Baumstruktur verwaltet.

    Google Scholar 

  115. Zur Anwendung im Problemraum “Optimierung von Simulationsmodellen”; vgl. Kap. 4.1.2.

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  116. Vgl. Kap. 4.3 – 4.8.

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  117. Vgl. Biethahn, J.; Hoppe, U. (1990, Tools), S. 118f;

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  118. Karbach, W. (1989, Wissensakquisition), S. 13;

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  119. Degreef, P.; Breuker, J. (1985, Knowledge Acquisition), S. 390ff.

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  120. Vgl. Kap. 3.5.1; Kap. 3.8.6.

    Google Scholar 

  121. Vgl. Kap. 3.8.7.

    Google Scholar 

  122. Vgl. Barth, H. (1980, Konzepte), S. 307.

    Google Scholar 

  123. Ausnahmen stellen Systeme dar, die einen sogenannten dynamischen Datenaustausch ermöglichen (z.B. WINDOWS 3.0). Da solche Ansätze nur ausgenutzt werden können, wenn die Methoden speziell für diese Systeme konzipiert sind, wird hier von einer Beachtung dieser Möglichkeit abgesehen.

    Google Scholar 

  124. Vgl. Bethahn, J. (1988, Informationsverarbeitung), S. 333f.

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  125. Zu einer möglichen Realisierung: vgl. Kap. 3.8.3.

    Google Scholar 

  126. Vgl. Kap. 3.8.5.

    Google Scholar 

  127. Zum Unterschied zwischen Funktionen und Prozeduren vgl. Wirth, N. (1983, Programmieren), S. 88ff.

    Google Scholar 

  128. Vgl. Kap. 3.5.4.

    Google Scholar 

  129. Vgl. Kap. 3.5.2.

    Google Scholar 

  130. Vgl. Kap. 3.5.1.

    Google Scholar 

  131. Vgl. Kap. 3.5.1.

    Google Scholar 

  132. Vgl. Barth, H. (1980, Konzepte), S. 302ff.

    Google Scholar 

  133. Vgl. Mertens, P.; Griese, J. (1988, Datenverarbeitung), S. 50ff;

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  134. Dittrich, K.R.; Huber, R.; Lockemann, P.C. (1979, Methodenbanksysteme), S. 195.

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  135. Vgl. Preßmar, D.B.; Eggers, S.; Reinken, W. (1989, Entwurfsmethode), S. 238.

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  136. Vgl. Kap. 3.2.5.

    Google Scholar 

  137. Vgl. Kap. 3.5.1.

    Google Scholar 

  138. Vgl. Dittrich, K.R.; Huber, R.; Lockemann, P.C. (1979, Methodenbanksysteme), S. 198.

    Google Scholar 

  139. Vgl. Gabriel, R. (1984, Konstruktionsprinzipien), S. 165ff.

    Google Scholar 

  140. Zur Unterscheidung in simultane und sequentielle Methoden: vgl. Kap. 4.2.

    Google Scholar 

  141. über spezielle Facetten eines Slots läßt sich die Vererbung unterbinden.

    Google Scholar 

  142. Zur Realisierung: vgl. Kap. 3.8.6.

    Google Scholar 

  143. Vgl. Gabriel, R. (1984, Konstruktionsprinzipien), S. 169.

    Google Scholar 

  144. Vgl. Gabriel, R. (1984, Konstruktionsprinzipien), S. 169ff, S. 179.

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  145. Vgl. Esprester, A.C. (1978, Methodenbank), S. 204f. Zur Nähe der Methodenverknüpfung zum automatischen Programmieren:

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  146. vgl. Ditrrich, K.R.; Huber, R.; Lockemann, P.C. (1979, Methodenbanksysteme), S.195f, S.198.

    Google Scholar 

  147. Zu den elementaren Kontrollstruktuen: vgl. Bethahn, J.; Muksch, H.; Ruf, W. (1991, Informationsmanagement Bd. 2), S. 276f;

    Google Scholar 

  148. Goldschlager, L.; Lister, A. (1984, Informatik), S. 35ff;.

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  149. Zum Join in relationalen Datenbanken vgl. Schlageter, G.; Stucky, W. (1983, Datenbanksysteme) S.87, S. 140.

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  150. Vgl. Blanning, R.W. (1986, Framework), S. 28ff. Zu einem ähnlichen Ansatz

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  151. vgl. Müller-Merbach, H. (1989, Approach), S. 14ff.

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  152. V gl . Kap. 3.5.2.

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  153. In Analogie zu Bridge-Programmen: vgl. Ruf, W. (1988, Software-Entwicklungssystem), S. 50f.

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  154. Vgl . Gabriel, R. (1984, Konstruktionsprinzipien), S. 165ff.

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  155. Vgl. IBM (1988, AIX), S. 140ff.

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  156. Vgl. Wahlster, W.; Kobsa, A. (1988, Models), S. 5ff.

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  157. Vgl. Wahlster, W.; Kobsa, A. (1988, Models), S. 6.

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  158. Vgl. Kok, A.J. (1990, Modelling), S. 16f.

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  159. Vgl. Gunzenhäuser, R.; Knopik, Th. (1986, Mensch-Computer-Schnittstellen), S. 91f.

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  160. Vgl. Wahlster, W.; Kobsa, A. (1988, Models), S. 6;

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  161. Gunzenhäuser, R.; Knopik, Th. (1986, Mensch-Computer-Schnittstellen), S. 85f.

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  162. Die Erklärungsfähigkeit eines Expertensystems kann sich nicht auf die retrograae Darstellung von Inferenzprozessen beschränken, sondern muß insbesondere auch das deklarative Wissen des Expertensystems umfassen: vgl. Klee, H. W. (1989, Analyse), S. 38ff;

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  164. Chandrasekaran, B. (1984, Expert Systems), S. 43f.

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  165. Vgl. Kap. 2.2.3 und die dort angegebene Literatur.

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  166. Vgl. Kap. 2.2.3.

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  167. Vgl. Schug, C. (1980, Optimierungsverfahren), S. 34f.

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  168. Vgl. Rich, E. (1988, Modeling), S. 35f.

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  169. Vgl. Rich, E. (1979, Stereotyps).

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  170. Vgl. Kok, A.J. (1990, Modelling), S. 15ff, S. 39f.

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  171. Vgl Rich, E. (1988 Modeling) S. 36f.

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  172. Vgl. Rich, E. (1988, Modeling) S. 37f.

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  173. Zu einem Beispiel zur Abbildung von Stereotypen mit Hilfe von Regeln: vgl. Morik, K.; Rollinger, C. (1983, Partnermodellierung), S. 158ff.

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  174. Vgl. Kap. 3.2.4.

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  175. In dieser Abbildung wird auf die Angabe von Slot-Typen verzichtet.

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  176. Rich spricht aus der entgegengesetzten Perspektive von Generalisierung; vgl. Rich, E. (1988, Modeling), S. 39ff.

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  178. Nessen, E. (1989, Modelling), S. 33ff.

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  180. Vgl. Kap. 3.4.1.

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  181. Vgl. die Darstellung eines Eignungs-Frames in Kap. 4.5.1.

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  182. Vgl. Kap. 3.4.2.

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  183. Es sei angenommen, daß jeder Problemraumdimension mindestens eine Ausprägung zugeordnet wurde. Diese Annahme erleichtert die Darstellung; sie wird jedoch später fallengelassen.

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  184. Vgl. Wolf, S.; Setzer, R. (1991, Wissensverarbeitung), S. 94ff, S. 108;

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Authors and Affiliations

  1. Niddagaustraße 18, D-6000, Frankfurt/Main 90, Deutschland

    Stefan Kolb

Authors
  1. Stefan Kolb
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© 1992 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Kolb, S. (1992). Der Entwurf von EskiMo. In: EskiMo — eine expertensystemkontrollierte Methodenbank. Schriftenreihe Handeln und Entscheiden in komplexen ökonomischen Situationen, vol 2. Physica, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-52485-1_4

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  • Publisher Name: Physica, Heidelberg

  • Print ISBN: 978-3-7908-0622-9

  • Online ISBN: 978-3-642-52485-1

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