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Multi-Agent Architecture for Intelligent Financial Consulting (MAGNIFICO): Eine kooperierende, wissensbasierte Anwendung zur Unterstützung der Allfinanzberatung

  • Conference paper
Wirtschaftsinformatik ’93

Zusammenfassung

Multi-Agenten-Systeme, wie sie in MAGNIFICO1) (Multi-Agewt Architecture for Intelli­gent Financial Consulting) entwickelt werden sollen, sind eine mögliche Lösung von komplexen, schlecht-strukturierten Aufgabenstellungen. Am Beispiel der Allfinanzberatung wird dargestellt, wie die personelle Interaktion von Spezialisten in einem verteilten DV-System simuliert werden kann, um zu einer besseren Problemlösung zu gelangen, als es beim ausschließlichen Einsatz von menschlichen Experten möglich wäre. Diese Optimierung der Lösung soll erreicht werden, indem zum einen die kognitiven Fähigkeiten von einem einzelnen Bereichsexperten und zum anderen das interdependente Zusammenspiel von mehreren Bereichsexperten unter Berücksichtigung der unterschiedlichen Intentionen adäquater modelliert werden. Durch die Entwicklung einer objekt-orien-tierten Toolbox können auf Dauer Anwendungsentwicklungen für verteilte Aufgabenstellungen risikoärmer und schneller als bisher durchgeführt werden.

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Literatur

  1. A. H. Bond, L. Gasser: Readings in Distributed Artificial Intelligence, Bond, Gasser (Eds.), Chapter 1, San Mateo, CA, 1988.

    Google Scholar 

  2. S. Branskat: Fallbasierte Wissensakquisition — Akquisition und Repräsentation von Fällen in der präformalen Phase der Wissensakquisition. Arbeitspapiere der GMD 606, Sankt Augustin, Januar 1992.

    Google Scholar 

  3. B. Burmeister, K. Sundermeyer: Cooperative Problem-Solving Guided by Inten­tions and Perception, In: Pre-Proceedings of the 3rd European Workshop on MAAMAW, D. D. Steiner, J. Müller (Eds.), Kaiserslautern, 1991.

    Google Scholar 

  4. D. C. Dennett: The Intentional Stance, Cambridge, MA, London, MIT Press, 1987.

    Google Scholar 

  5. U. Drouven: ComIC: Kompetenzverbesserung von Constraint-Problemlösern - Ein reflektiver, fallbasierter Ansatz. Arbeitspapiere der GMD 632, Sankt Augustin, März 1992.

    Google Scholar 

  6. J. A. Fodor: Psychosemantics, The Problem of Meaning in the Philosophy of Mind, MIT Press, Cambridge, MA, London, 1987.

    Google Scholar 

  7. N. Gronau, R. Marzi, M. Müller-Wünsch, C. Schopf, A. Woltering: Objekt-orienüer-tes Design fur kooperierende Arbeitsplatzsysteme zur Unterstützung von Managementaufgaben. In: DV Management, 1992, Heft 2, im Druck.

    Google Scholar 

  8. M. Jeske, M. Müller-Wünsch und A. Woltering: Extension of Standard Software Systems by the Case-based Reasoning Approach to a Hybrid Architecture for Intelligent DSS. In: J. Biethahn et al. (Hrsg): Wissensbasierte Systeme in der Betriebswirtschaft — Anwendungen und Integration mit Hypermedia. Wiesbaden: Gabler, 1992 (im Druck).

    Google Scholar 

  9. J. L. Kolodner und R. L. Simpson: Problem Solving and Dynamic Memory. In: J. L. Kolodner et al. (Eds.): Experience, Memory, and Reasoning. Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum, 1986, S. 99–114.

    Google Scholar 

  10. J. L. Kolodner: Extending Problem Solver Capabilities Through Case-Based Infe­rence. In: Proc. of the Fourth International Woikshop on Machine Learning, 1987, S. 167–178.

    Google Scholar 

  11. J. L. Kolodner: Improving Human Decision Making through Case-Based Decision Aiding. In: AI Magzine (2), 1991, S. 52–68.

    Google Scholar 

  12. H. Krallmann, M. Müller-Wünsch, A. Woltering: CASA: A Knowledge-Based Tool for Management Consultants. In: J. Liebowitz (Ed.): Proc. of the World Congress on Expert Systems. Pergamon Press, Vol. 1,1991, S. 264–281.

    Google Scholar 

  13. V. Kumar: Algorithms for Constraint-Satisfaction Problems: A Survey. In: AI Magazine 13 (1), 1992, S. 32–44.

    Google Scholar 

  14. H. Locarek, Finanzmathematik, München, Oldenbourg Verlag, 1991.

    Google Scholar 

  15. F. von Martial: Einführung in die Verteilte Künstliche Intelligenz. In: Künstliche In­telligenz, 1992, Heft 1, S. 6–11.

    Google Scholar 

  16. R. Marzi: Sprachverstehen im Bürobereich - Ein integriertes Konzept für den rechnergestützten Arbeitsplatz. In: Proc. der 2. gemeinsamen Konferenz “Elektronische Sprachsignalverarbeitung”, TU-Dresden, S. 213– 223.

    Google Scholar 

  17. P. Mertens, V. Borkowski, W. Geis: Betriebliche Expertensystem Anwendungen. Berlin, Springer, 1990.

    Book  Google Scholar 

  18. M. Müller-Wünsch, A. Woltering: Computergestützte Strategieberatung für den Mittelstand. In: D. Ehrenberg et al. (Hrsg.): Wissensbasierte Systeme in der Betriebswirtschaft — Grundlagen, Entwicklung, Anwendungen. Berlin, Erich Schmidt, 1990, S. 523–544.

    Google Scholar 

  19. M. Müller-Wünsch: Wissensbasierte Unternehmensstrategieentwicklung. Berlin, Springer, 1991.

    Book  Google Scholar 

  20. L. Perridon, M. Steiner: Finanzwirtschaft der Unternehmung, München, Franz Vahlen, 1988.

    Google Scholar 

  21. M. Reiß, H. Corsten: Integrative Führungssysteme. In: zfbf, Sonderheft 30, 1992, S. 150–182.

    Google Scholar 

  22. C. K. Riesbeck, R. C. Schank: Inside Case-Based Reasoning. Hillsdale, New Jersey, Lawrence Erlbaum, 1989.

    Google Scholar 

  23. B. Rudolph: Kapitalmarktanalyse, Frankfurt a.M., Fritz Knapp Verlag, 1987.

    Google Scholar 

  24. H. G. Schild: Fallbasierte Expertensysteme zur Beratungsunterstützung. In: Intelli­gente Software-Technologien (2), 1991, S. 17–24.

    Google Scholar 

  25. A. Woltering: Integration des fallbasierten Paradigmas in Expertensystem-Tools zur verbesserten Entscheidungsunterstützung. In: Positionspapiere zum Workshop: Ähnlichkeit von Fällen beim fallbasierten Schließen, erscheint als SEKI-Report der Universität Kaiserslautern, Juli 1992.

    Google Scholar 

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© 1993 Physica-Verlag Heidelberg

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Meyer, U., Mülheims, A., Müller-Wünsch, M., Schopf, C., Woltering, A. (1993). Multi-Agent Architecture for Intelligent Financial Consulting (MAGNIFICO): Eine kooperierende, wissensbasierte Anwendung zur Unterstützung der Allfinanzberatung. In: Kurbel, K. (eds) Wirtschaftsinformatik ’93. Physica-Verlag HD. https://doi.org/10.1007/978-3-642-52400-4_21

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  • DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-52400-4_21

  • Publisher Name: Physica-Verlag HD

  • Print ISBN: 978-3-7908-0673-1

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