Zusammenfassung
Um ein Unternehmensdatenmodell als wichtigste Basis zur Integration der Informationssysteme eines Unternehmens effektiv nutzen zu können, hat dessen Qualität eine sehr große Bedeutung. Dieser Beitrag definiert zunächst den Begriff Qualität eines Unternehmensdatenmodells auf Basis der Unternehmensziele, aus denen sich die Ziele, die mit diesen Modellen verfolgt werden, ableiten lassen. Darauf aufbauend werden die wesentlichen Kriterien zur Qualitätsbeurteilung vorgestellt. Abschließend werden verschiedene Verfahren zur Qualitätssicherung vorgestellt und ihre Eignung zur Prüfung der jeweils anwendbaren Kriterien bewertet.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
Batini C, Lenzerini M., Navathe S.: A Comparative Analysis of Methodologies for Database Schema Integration; acm Computing Surveys, Vol.18 No.4, Dezember 1986, pp.323–364.
Bertram M.: Aspekte der Qualitätssicherung von Unternehmensdatenmodellen; EMISA-Forum, 1992(2), pp.56–60.
Boehm B.: Verifying and Validating Software Requirements and Design Specifications; IEEE Software, Vol.l No.l, Januar 1984, pp.75–88.
GUIDE: Datenmanagement und Qualitätssicherung; AG Data Management, 1991.
Hammer M., McLeod D.: Database Description with SDM: A Semantic Database Model; acm TODS, Vol.6 No.3, September 1981, pp.351–386.
Hausen H., Müllerburg M., Schmidt M.: Über das Prüfen, Messen und Bewerten von Software; Informatik Spektrum, Vol. 10 No.3, Juni 1987, pp. 123–144.
Hull R., King R.: Semantic Database Modeling: Survey, Applications, and Research Issues; acm Computing Surveys, Vol.19 No.3, September 1987, pp.203–260.
Ortner E.: Unternehmensweite Datenmodellierung als Basis für integrierte Informationsverarbeitung in Wirtschaft und Verwaltung; Wirtschaftsinformatik, Vol.33 No.4, August 1991, pp.269–280.
Peckham J., Maryanski F.: Semantic Data Models; acm Computing Surveys, Vol.20 No.3, September 1988, pp. 153–189.
Scheer A.-W., Hars A.: Extending Data Modeling to Cover the Whole Enterprise; Communications of the acm, Vol.35 No.9, September 1992, pp. 166–172.
Smith J., Smith D.: Database Abstractions: Aggregation and Generalization; acm TODS, Vol.2 No.2, Juni 1977, pp. 105–133.
Teory T., Wei G., Bolton D., Koenig J.: ER Model Clustering as an Aid for User Communication and Documentation in Database Design; Communications of the acm, Vol.32 No.8, August 1989, pp.975–987.
Vetter M.: Aufbau betrieblicher Informationssysteme mittels objektorientierter konzeptioneller Datenmodellierung; Teubner Verlag 1991
Weinberg G., Freedman D.: Reviews, Walkthroughs and Inspections; IEEE TOSE, Vol. 10 No.l, Januar 1984, pp.68–72.
Author information
Authors and Affiliations
Editor information
Editors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1993 Physica-Verlag Heidelberg
About this paper
Cite this paper
Bertram, M. (1993). Aspekte der Qualitätssicherung von Unternehmensdatenmodellen. In: Kurbel, K. (eds) Wirtschaftsinformatik ’93. Physica-Verlag HD. https://doi.org/10.1007/978-3-642-52400-4_18
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-52400-4_18
Publisher Name: Physica-Verlag HD
Print ISBN: 978-3-7908-0673-1
Online ISBN: 978-3-642-52400-4
eBook Packages: Springer Book Archive