Zusammenfassung
Forschung in der Medizin ist heute vor allem dadurch gekennzeichnet, daß die Untersuchung von Kombinationswirkungen verschiedener Therapieformen an Bedeutung gewinnt. Da die erwarteten Unterschiede zwischen den einzelnen Therapieformen immer geringer werden und häufig nur anhand sehr niedriger Konzentrationen einer Zielsubstanz nachgewiesen werden können, müssen immer empfindlichere Meßmethoden eingesetzt werden, die auch gegenüber Störeinflüssen empfindlicher sind. Der Nachweis von Kombinationswirkungen erfordert i.a. die Anwendung differenzierter stochastischer Modelle und die — gegenüber den Störgrößen — geringen Behandlungseffekte erfordern einen großen Stichprobenumfang. Wegen der rechenintensiven Methoden und des umfangreichen Datenmaterials lassen sich die für Entscheidungen über die Überlegenheit einer Therapie hinsichtlich der Haupt-, Wechsel- und Nebenwirkungen notwendigen Ergebnisse auch in der medizinischen Forschung häufig nur noch durch den Einsatz elektronischer Datenverarbeitungsanlagen gewinnen.
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Wittkowski, K.M. (1985). Künstliche Intelligenz und Verteilte Intelligenz: Implikationen für Sicherheit, Interpretation und Schutz von Krankendaten im Rahmen Klinischer Studien. In: Abt, K., Giere, W., Leiber, B. (eds) Krankendaten Krankheitsregister Datenschutz. Medizinische Informatik und Statistik, vol 58. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-52114-0_13
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