Zusammenfassung
Die oben untersuchten Verfahren werden den Anforderungskriterien für eine effiziente und benutzerfreundliche Werkstattsteuerung nicht oder nur teilweise gerecht. Der aussichtsreichste Lösungsansatz ist eine Kombination von genetischen Algorithmen mit einer simulativen Bewertung. Damit kann der Benutzer selbst sein zu optimierendes System mit allen Abläufen und Randbedingungen modellieren. Das Optimierungsverfahren ist weitgehend aufgabenunabhängig und verlangt vom Benutzer kaum verfahrensspezifisches Wissen. Die Ergebnisqualität erreicht nicht unbedingt das globale Optimum, übertrifft aber die Ergebnisse der bisher verwendeten, meist manuellen Verfahren.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Literatur
Damit hängt eng die Frage zusammen, wie ein betriebliches Problem der Werkstattsteuerung sinnvoll auf Vektoren abgebildet wird und welches Alphabet bei der Codierung der Aufgaben zu nutzen ist.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1995 Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Schulte, J. (1995). Zusammenfassende Bewertung vorhandener Verfahren und Zielsetzung der Arbeit. In: Werkstattsteuerung mit genetischen Algorithmen und simulativer Bewertung. IPA-IAO Forschung und Praxis, vol 220. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-47964-9_5
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-47964-9_5
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-60281-1
Online ISBN: 978-3-642-47964-9
eBook Packages: Springer Book Archive