Zusammenfassung
In der Einführung wird zunächst der Begriff “Mustererkennung” im weiten Sinne definiert und die allgemein zugrunde liegenden Prinzipien erläutert. Dann folgt eine Konzentrierung auf das Teilgebiet der Klassifikation von Mustern, das im vorliegenden Buch ausschließlich behandelt wird.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Literatur
E.L.J. Leuwenberg, H.F.J. Buffart: Formal Theories of Visual Perception. J. Wiley, New York 1978.
D. Jameson, L.M. Hurvich: Visual Psychophysics, Handbook of Sensory Physiology Vol. VII/4. Springer, Berlin, Heidelberg, New York 1977.
J.L. Flanagan: Speech Analysis, Synthesis and Perception. Springer, New York 1978.
W.D. Keidel, W.D. Neff (ed.): Auditory System, Handbook of Sensory Physiology Vol. V/1-3. Springer, Berlin, Heidelberg, New York 1974, 1975, 1976.
H. Niemann: Mustererkennung — Einführung und Übersicht. Informatik Spektrum 2 (1979) 12–24.
L. Kanal: Patterns in Pattern Recognition 1968-1974. IEEE Trans. IT-20 (1974) 697–722.
G. Sebestyen: Decision Making Processes in Pattern Recognition. MacMillan, New York 1962.
A.G. Arkadew, E.M. Braverman: Teaching Computers to Recognize Patterns. Academic Press, London 1967.
K.S. Fu: Sequential Methods in Pattern Recognition and Machine Learning. Academic Press, New York 1968.
K.S. Fu, ü.M. Mendel (ed.): Adaptive, Learning, and Pattern Recognition Systems. Academic Press, New York 1970.
G. Meyer-Brötz, J. Schürmann: Methoden der automatischen Zeichenerkennung. R. Oldenbourg, München 1970.
W.S. Meisel: Computer Oriented Approaches to Pattern Recognition. Academic Press, New York 1972.
R.O. Duda, P.E. Hart: Pattern Classification and Scene Analysis. J. Wiley, New York 1972.
K. Fukunaga: Introduction to Statistical Pattern Recognition. Academic Press, New York 1972.
E.A. Patrick: Fundamentals on Pattern Recognition. Prentice Hall, Englewood Cliffs 1972.
C.H. Chen: Statistical Pattern Recognition. Hayden, New York 1973.
Y.Z. Tsypkin: Foundations of the Theory of Learning Systems. Academic Press, New York 1973.
T.Y. Young, T.W. Calvert: Classification, Estimation, and Pattern Recognition. Elsevier, New York 1973.
H. Niemann: Methoden der Mustererkennung. Akademische Verlagsgesellschaft, Frankfurt 1974.
J.T. Tou, R.C. Gonzales: Pattern Recognition Principles. Addison-Wesley, New York 1974.
K.S. Fu (ed.): Digital Pattern Recognition. Springer, Berlin, Heidelberg, New York 1976.
J. Schürmann: Polynomklassifikatoren für die Zeichenerkennung. R. Oldenbourg, München 1977.
K.S. Fu, A.B. Whinston (ed.): Pattern Recognition Theory and Application. Nordhoff, Leyden 1977.
A.R. Hanson, E.M. Riseman: Computer Vision Systems. Academic Press, New York 1978.
W.A. Lea (ed.): Trends in Speech Recognition. Prentice Hall, Englewood Cliffs 1980.
H. Kazmierczak (ed.): Erfassung und maschinelle Verarbeitung von Bilddaten. Springer, Wien, New York 1980.
H. Niemann: Pattern Analysis. Springer, Berlin, Heidelberg, New York 1981.
D.R. Reddy: Speech Recognition by Machine, a Review. Proc. IEEE 64 (1976) 501–531.
H. Niemann: Digital Image Analysis. In P. Stucki (ed.): Advances in Digital Image Processing. Plenum Publ. Corp., New York 1979, 77–122.
H. Niemann: Mustererkennung — Anwendungen. Informatik Spektrum 3 (1980) 19–30.
Author information
Authors and Affiliations
Rights and permissions
Copyright information
© 1983 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Niemann, H. (1983). Einführung. In: Klassifikation von Mustern. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-47517-7_1
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-47517-7_1
Publisher Name: Springer, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-540-12642-3
Online ISBN: 978-3-642-47517-7
eBook Packages: Springer Book Archive