Zur Nutzung der Stochastik zwecks Verallgemeinerung von Modellergebnissen für produktionswirtschaftliche Entscheidungen

Zusammenfassung

Der Beitrag dient der Erhöhung der Praktikabilität von OR-Modellen für produktionswirtschaftliche Entscheidungen, die besonders die Produktionsplanung und -Steuerung (PPS) bzw. die Schaffung von Rahmenbedingungen für die PPS betreffen. Dazu wird zunächst gezeigt, daß die Abbildung wichtiger Einflußgrößen in Ablaufplanungsmodellen (bes. in Warteschlangen-, Reihenfolgenoptimierungs- und Netzplanmodellen) mittels gewöhnlicher Momente erster und zweiter Ordnung von Häufigkeitsverteilungen einschließlich der praktischen Interpretation von Schwankungskennzahlen zu zwar unscharfen, aber dennoch verallgemeinerungsfähigen Aussagen dieser Modellklasse führen. Die Praxisrelevanz solcher Verallgemeinerungen von Zusammenhängen zwischen Einfluß- und Kenngrößen wird an Beispielen von Ergebnissen komplexer Simulationsmodelle aus der Literatur sowie an Hand empirischer Betriebsdaten nachgewiesen. Dennoch fällt es erfahrungsgemäß dem Praktiker — aber auch vielen Theoretikern -schwer, diese Ergebnisse in die vorhandenen Denkstrukturen einzuordnen. Eine wesentliche Ursache dafür liegt in der Natur stochastischer Prozesse. Deshalb werden im zweiten Teil des Beitrages zunächst einige allgemeine Möglichkeiten zur Entwicklung des Verstehens von Eigenschaften stochastischer Prozesse für den Betriebswirt vorgestellt.