Zusammenfassung
Neben den univariaten kommt den multivariaten ARIMA-Modellen zur Prognose zentraler Zeitreihen in zunehmendem Masse Bedeutung zu.
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© 1992 Springer-Verlag Heidelberg
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Weber, K. (1992). Multivariate ARIMA-Modelle. Struktur und Einsatzmöglichkeiten. In: Gaul, W., Bachem, A., Habenicht, W., Runge, W., Stahl, W.W. (eds) Operations Research Proceedings 1991. Operations Research Proceedings 1991, vol 1991. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-46773-8_144
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DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-46773-8_144
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