Zusammenfassung
Eines der vielversprechendsten Anwendungsgebiete von Expertensystemen ist die automatische Fehlerdiagnose an technischen Systemen. Immer komplexer werdende Geräte machen es für den Benutzer zunehmend schwieriger, diese zu bedienen und Fehler zu beheben. Mangels eigenen Wissens ist er auf die Hilfe eines Experten angewiesen, der das nötige Wissen über Aufbau und Funktion sowie genügend Erfahrung in der Bedienung des Gerätes besitzt, um Routine- und Bedienungsfehler zu erkennen. Die Verwendung von Expertensystemen entlastet den Experten und stellt das Spezialwissen vielen Benutzern gleichzeitig und rund um die Uhr zur Verfügung.
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Bibliographie
Bennett J. S. “ROGET: A Knowledge-Based System for Aquiring the Conceptual Structure of a Diagnostic Expert System” in Journal of Automated Reasoning 1, 1985, pp. 49–74
Buchanan B. G., Shortliffe E. H. “Rule-based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project”, Addison-Wesley, Reading, Massachusetts, 1984.
Clancey W. J. “The Epistomology of an Rule-Based Expert System–A Framework for Explanation” in Artificial Intelligence 20 (1983), pp. 215–251
Clancey W. J. “Heuristic Classification” in Artificial Intelligence 27 (1985), pp. 389–350
Davis R. “Interactive Transfer of Expertise: Aquisition of new Inference Rules”, in Nilsson et al. (eds.): Readings in Artificial Intelligence, pp.410–428, Tioga Press, 1981
Georgeff M., Bonollo U. “Procedural Expert Systems” in Proc. of IJCAI-83,pp. 151–157
Hofmann M. “Knowledge Engineering und Agenda-Entwurf für ein Fehlerdiagnosesystem” in Retti (ed.): Österreichische Artificial Intelligence Tagung, Springer, 1985
Punch W. F., Bylander T. “CSRL: An Expert System Programming Language” in Applied Artificial Intelligence Reporter 3,11, Nov. 1986
Staringer W., Groiss H., Travnicek Ch., Varmuza K. “Computer-Aided Fault Diagnosis in Technical Systems: An Expert System for Fault Diagnosis in the Vacuum System of a Mass Spectrometer” in Microchimica Acta, Springer 1987 (in Druck)
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© 1987 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Groiss, H., Staringer, W. (1987). Knowledge Engineering mit KNOPF. In: Buchberger, E., Retti, J. (eds) 3. Österreichische Artificial-Intelligence-Tagung. Informatik-Fachberichte, vol 151. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-46620-5_6
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