Abstract
Dieser Bericht* befaßt sich mit dem Problem der inkrementellen Erkennung von Ereignissen in zeitveränderlichen Szenen. Als Voraussetzung fir die Anwendung einer inkrementellen Erkennungsstrategie wird das prototypische Auftreten eines Ereignisses durch ein Ablaufschema beschrieben. Ausgehend von einem diskreten Zeitmodell werden spezielle Prädikate definiert, mit deren Hilfe auch die zum Beobachtungszeitpunkt gerade auftretenden Ereignisse in einer formalen Zeitlogik repräsentierbar sind. Einerseits können diese Prädikate innerhalb des Ereignismodells zur Definition komplexerer Ablaufschemata herangezogen werden, andererseits erscheint uns die in propositionaler Form gegebene Information über gerade auftretende Ereignisse als eine geeignete Schnittstelle zwischen Ereigniserkennung und anderen Komponenten eines Systems zur natürlichsprachlichen Beschreibung zeitveränderlicher Realweltszenen.
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Rist, T., Herzog, G., André, E. (1987). Ereignismodellierung zur Inkrementellen High-Level Bildfolgenanalyse. In: Buchberger, E., Retti, J. (eds) 3. Österreichische Artificial-Intelligence-Tagung. Informatik-Fachberichte, vol 151. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-46620-5_1
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