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Die Anwendung statistischer Methoden auf die Frühdiagnose

  • W. U. Behrens
Part of the Der Züchter book series (677, volume 6)

Zusammenfassung

Die Fruhdiagnose hat bereits mehrfach von der Verwendung statistischer Methoden Nutzen gehabt. Insbesondere können Korrelationsrechnung und Regressionsrechnung wertvolle Hilfsmittel darstellen. Andererseits sind der Anwendung der Methoden gewisse Grenzen gezogen. Sie sollen richtig eingesetzt, aber in ihrer Bedeutung auch nicht uberschätzt werden.

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Literatur

  1. 1.
    Bunemann, O.: Uber Beziehungen zwischen der Qualitat und Haltbarkeit von Apfeln und deru Mineral stoffgehalt im Boden und in den Blattern, Dissert. T. H. Hannover 1958.Google Scholar
  2. 2.
    Czuber, E., U. F. Burkhardt: Die statistischen Forschungsmethoden. Wien 1938.Google Scholar
  3. 3.
    Graf, D., U. H.-J. henning: Formeln und Tabellen der mathematischen Statistik. Berlin/Göttingen/Heidelberg 1958.Google Scholar
  4. 4.
    Kendall, M. G.: The advanced theory of statistics. Fifth edition, London 1952Google Scholar
  5. 5.
    Langlet, O.: Silvae genetica, H. 1.:Frankfurt/M.: Sauerlanders Verlag 1959.Google Scholar
  6. 6.
    Lee, A.: Supplementary tables for determining correlation from tetrachoric groupings. Biometrika 19,354–404(1927).CrossRefGoogle Scholar
  7. 7.
    Pearson, K.:Tablesforstatisticians and biometricians. Part II. Cambridge 1931.Google Scholar
  8. 8.
    Yule, G.: On the theory of correlation for any number of variables treated by a new system of notation. Proc. Roy. Soc. A 79, 182–193 (1907).CrossRefGoogle Scholar
  9. 9.
    Zurmuhl, R.: Praktische Mathematik fiir Ingenieure und Physiker. Berlin/Göttingen/Heidelberg 1957.Google Scholar

Copyright information

© Springer-Verlag OHG., Berlin/Göttingen/Heidelberg 1963

Authors and Affiliations

  • W. U. Behrens
    • 1
  1. 1.Aus der Landwirtschaftlichen Versuchsstation der Kali-Chemie-AktiengesellschaftHannoverDeutschland

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