Zusammenfassung
Häufig muss man in der Wahrscheinlichkeitstheorie Verteilungen approximieren. Dem dient das folgende Konvergenzkonzept, das wir hier nur für den Raum (\( \mathbb{R},\mathcal{B} \)) vorstellen, obwohl es in einfacher Weise auf metrische Räume verallgemeinert werden kann.
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Kusolitsch, N. (2014). Verteilungskonvergenz und Grenzwertsätze. In: Maß- und Wahrscheinlichkeitstheorie. Springer-Lehrbuch. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-45387-8_17
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