Zusammenfassung
Robuste Tests und Schätzer haben das Ziel bei einem Schätz- oder Testproblem den Einfluss einer kleinen Anzahl von Fehlern (Messfehler, Rundungsfehler, …) auf das Ergebnis des Entscheidungsproblems gering zu halten. Da diese Art von Fehlern in Anwendungen häufig auftreten, ist dieses ein relevantes Problem. Im Unterschied zur Risikomessung und Extremwerttheorie – deren Ziel es ist, untypisches extremes Verhalten zu ermitteln – ist es das Ziel der robusten Statistik Schätz- und Testverfahren zu konstruieren, die insensitiv gegen lokale Änderungen, Ausreißer u.Ä. sind und die gleichzeitig im Vergleich zu nichtrobusten Tests und Schätzer möglichst effizient sind.
This is a preview of subscription content, log in via an institution to check access.
Access this chapter
Tax calculation will be finalised at checkout
Purchases are for personal use only
Preview
Unable to display preview. Download preview PDF.
Author information
Authors and Affiliations
Corresponding author
Rights and permissions
Copyright information
© 2014 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
About this chapter
Cite this chapter
Rüschendorf, L. (2014). Robuste Tests. In: Mathematische Statistik. Springer-Lehrbuch Masterclass. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-41997-3_9
Download citation
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-642-41997-3_9
Published:
Publisher Name: Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg
Print ISBN: 978-3-642-41996-6
Online ISBN: 978-3-642-41997-3
eBook Packages: Life Science and Basic Disciplines (German Language)