Zusammenfassung
Mit der Einordnung der mathematischen Statistik in die statistische Entscheidungstheorie von Wald (1949) wurde ein mathematischer Rahmen geschaffen in den sich die klassischen Themen der Statistik, Tests, Schätzer, Konfidenzbereiche, Klassifikation usw. gut einordnen lassen. Zentrale Grundbegriffe sind das statistische Modell, Entscheidungsfunktion und Risikofunktion. Es ergibt sich in natürlicher Weise ein Zusammenhang zur Spieltheorie und den Lösungskonzepten der Bayes- und Minimax-Verfahren. In diese Zusammenhänge soll in diesem Kapitel eingeführt werden.
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Rüschendorf, L. (2014). Statistische Entscheidungstheorie. In: Mathematische Statistik. Springer-Lehrbuch Masterclass. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-41997-3_2
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Publisher Name: Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg
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