Zusammenfassung
Tests mit mehr als 2 Merkmalsausprägungen sammeln kontinuierliche Daten wie beispielsweise die Muskelkraft, oder diskrete Daten , welche mehr als nur 2 Ausprägungen beinhalten, z. B. ein Selbsthilfestatus wie der Barthel-Index, der für jedes Item mehrere Stufen mit bestimmter Punktzahl definiert.
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Ein Wertepaar besteht aus zwei Messergebnissen, in diesem Fall aus den beiden Testergebnissen jeweils eines Patienten. Beispielsweise besteht das Wertepaar des 7. Patienten (Tab. 14.1) aus den Werten 9 und 8 Punkten.
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Bivariat bedeutet hier, dass es sich um zwei Messreihen handelt. Für die bivariate Normalverteilung müsste a) jede Messreihe für sich normalverteilt sein; b) die Verteilung der zur 1. Messreihe gehörenden 2. Messreihe normal sein; c) die Varianzen der Array-Verteilungen homogen sein (Bortz 2005, S. 213).
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Der Koeffizient kann auch einen negativen Wert annehmen, d.h. zwischen 0 und –1 liegen. Das würde bei der Test-Retest-Reliabilität Folgendes bedeuten: Je höher die Werte bei der ersten Messung waren, desto niedriger waren sie bei der Testwiederholung. Ein negativer Koeffizient bedeutet also eine sehr schlechte Reliabilität, der Test ist unbrauchbar.
Literatur
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Bortz J, Döring N (2006) Forschungsmethoden und Evaluation für Human- und Sozialwissenschaftler, 4. Aufl. Springer, Heidelberg
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Mangold, S. (2013). Tests mit mehr als 2 Merkmalsausprägungen: Überprüfung der Reliabilität. In: Evidenzbasiertes Arbeiten in der Physio- und Ergotherapie. Springer, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-40636-2_14
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