Zusammenfassung
Die lineare Optimierung (lineare Programmierung, LP) betrachtet Optimierungsmodelle, bei denen sowohl die Zielfunktion als auch alle Restriktionen Linearkombinationen der Variablen darstellen, also keine nichtlinearen Terme wie z.B. \( x_1^2 \) oder \( {{\rm{e}}^{\rm{x}}}^{_{\rm{1}}} \) oder \( {x_1}.\,{x_2} \) beinhalten.
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Suhl, L., Mellouli, T. (2013). 2 Lineare Optimierungsmodelle. In: Optimierungssysteme. Springer-Lehrbuch. Springer Gabler, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-38937-5_3
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Publisher Name: Springer Gabler, Berlin, Heidelberg
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Online ISBN: 978-3-642-38937-5
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