Zusammenfassung
Im vorigen Kapitel haben wir eine Anzahl von Verteilungen kennengelernt, aber nicht erklärt, wie solche Verteilungen im Einzelfall realisiert werden. Wir haben lediglich die Wahrscheinlichkeit dafür angegeben, daß eine Zufallsvariable in einem bestimmten Intervall mit den Grenzen x und x + dx liegt. Diese Wahrscheinlichkeit hängt noch von Parametern ab, die charakteristisch für die Verteilung sind (wie etwa λ im Falle der Poisson-Verteilung), und die im allgemeinen unbekannt sind. Wir haben daher keine direkte Kenntnis der Wahrscheinlichkeitsverteilung und müssen sie durch eine experimentell beschaffte Häufigkeitsverteilung annähern.
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Das Symbolc 2 (Chi-Quadrat) wurde von K. Pearson eingeführt. Obwohl es einen Exponenten enthält, der an seinen Ursprung als Quadratsumme erinnert, wird es wie eine gewöhnliche Variable behandelt
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© 2013 Springer-Verlag Berlin Heidelberg
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Brandt, S. (2013). Stichproben. In: Datenanalyse für Naturwissenschaftler und Ingenieure. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-37664-1_6
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