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Konvergenz von Zufallsvariablen und Verteilungen

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Zusammenfassung

In diesem Kapitel werden wir die relevanten Konvergenzarten von Zufallsvariablen und Verteilungen kennenlernen. Von besonderer Bedeutung wird der Stetigkeitssatz von Lévy sein, der einen Bezug zwischen der Konvergenz von Verteilungen und charakteristischen Funktionen herstellt. Die zum Teil recht technischen Beweise aus Abschn. 10.2 dürfen beim ersten Lesen übersprungen werden.

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© 2013 Springer-Verlag Berlin Heidelberg

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Tappe, S. (2013). Konvergenz von Zufallsvariablen und Verteilungen. In: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie. Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg. https://doi.org/10.1007/978-3-642-37544-6_10

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